python 列表

声明一个列表在内存中会有一块连续的内存空间来存放多个值，依次把对象的地址存放在列表中，列表本身也是一个对象赋值给变量a

列表的创建 a = [] ,a = list()

a = [] 创建一个空列表

a =list() 用于可迭代对象的数据转化为列表

字符串转化为列表： >>> a = list("gaoqi,sxt") >>> ['g', 'a', 'o', 'q', 'i', ',', 's', 'x', 't']

方法	要点	描述
list.append(x)	增加元素	将元素 x 增加到列表 list 尾部
list.extend([aList])	增加多个元素	将列表 alist 所有元素加到列表 list 尾部
list.insert(index,x)	增加元素	在列表 list 指定位置 index 处插入元素 x
list.remove(x)	删除元素	在列表 list 中删除首次出现的指定元素 x
list.pop(index)	删除元素	删除并返回列表 list 指定为止 index 处的元素，默认是最后一个元素
list.clear()	删除所有元素	删除列表所有元素，并不是删除列表对象
list.index(x)	访问元素	返回第一个 x 的索引位置，若不存在 x 元素抛出异常
list.count(x)	计数	返回指定元素 x 在列表 list 中出现的次数
len(list)	列表长度	返回列表中包含元素的个数
list.reverse()	翻转列表	所有元素原地翻转
list.sort()	排序	所有元素原地排序
list.copy()	浅拷贝	返回列表对象的浅拷贝

列表的插入和删除都涉及到元素的拷贝和移动，当元素对象庞大时不建议使用。

del 和 pop 用到列表的下表位索引。pop默认为最后一个而remove是使用元素对象,删除首次出现的此对象

del a.[1] a.pop(1) a.remove(12)

 

range()创建整数列表

range([start,] end [,step])

start 参数：可选，表示起始数字。默认是 0

end 参数：必选，表示结尾数字。

step 参数：可选，表示步长，默认为 1

python3 中 range()返回的是一个 range 对象，而不是列表。我们需要通过 list()方法将其转换成列表对象。

>>> list(range(3,15,2))

[3, 5, 7, 9, 11, 13]

>>> list(range(15,3,-1))

[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]

>>> list(range(3,-10,-1))

[3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

index(value,[start,[end]]) 还可以指定位置

count()获得指定元素在列表中出现的次数

 len()返回列表长度

判断列表中是否存在指定的元素， in 关键字来判断，直接返回 True 或 False。

操作和说明	示例	结果
[:]     提取整个列表	[10,20,30][:]	[10,20,30]
[start:]从 start 索引开始到 结尾	[10,20,30][1:]	[20,30]
[:end]从头开始知道 end-1	[10,20,30][:2]	[10,20]
[start:end]从 start 到 end-1	[10,20,30,40][1:3]	[20,30]
[start:end:step] 从 start 提 取到 end-1，步长是 step	[10,20,30,40,50,60,70][1:6: 2]	[20, 40, 60]

 

示例	说明	结果
[10,20,30,40,50,60,70][-3:]	倒数三个	[50,60,70]
10,20,30,40,50,60,70][-5:-3]	倒数第五个到倒数第三个(包头不包尾)	[30,40]
[10,20,30,40,50,60,70][::-1]	步长为负，从右到左反向提取	[70, 60, 50, 40, 30, 20, 10]

列表的排序

a = [ 1,2,35,2,]

a.sort() #默认为升序 a.sort(reverse = True) #设置成降序

>>> import random #导入随机模块

>>> random.shuffle(a) #调用方法列表a随机排序

内置函数 sorted() 排序 生成新的列表对象

s=sorted(a) #升序 s2 = sorted(a,reveser = True)#降序