C++算法和数据结构——快速排序

C++算法和数据结构——快速排序

C++算法和数据结构——快速排序

核心思想

快速排序运用了分治的思想。
1.分解: 将要解决的问题分解为若干个规模较小、相互独立、与原问题形式相同的子问题。
2.治理: 求解各个子问题。由于各个子问题与原问题形式相同，只是规模较小而已，而当子问题划分得足够小时，就可以用简单的方法解决。
3.合并: 按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。

具体步骤

1.分解: 先从数列中取出一个元素作为基准元素。以基准元素为标准，将问题分解为两个子序列，使小于或者等于基准元素的子序列在左侧，使大于基准元素的子序列在右侧。
2.治理: 求解各个子问题。由于各个子问题与原问题形式相同，只是规模较小而已，而当子问题划分得足够小时，就可以用简单的方法解决。
3.合并: 按原问题的要求，将子问题的解逐层合并构成原问题的解。

代码

#include <stdio.h>
int a[101], n; // 定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用 

void quicksort(int left, int right) {
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
	int i, j, t, temp;
	if (left > right)
		return;

	temp = a[left]; // temp中存的就是基准数
	i = left;
	j = right;
	while (i != j) {
		// 顺序很重要，要先从右往左找
		while (a[j] >= temp && i < j) 
			j--;
		// 再从左往右找
		while (a[i] <= temp && i < j)
			i++;
			

		// 交换两个数在数组中的位置
		if (i < j) { // 当哨兵i和哨兵j没有相遇时
			t = a[i];
			a[i] = a[j];
			a[j] = t;
		}
	}
	// 最终将基准数归位
	a[left] = a[i];
	a[i] = temp;

	quicksort(left, i - 1); // 继续处理左边的，这里是一递归的过程
	quicksort(i + 1, right); // 继续处理右边的，这里是一递归的过程
	return;
}

int main () {
	int i;
	// 读入数据
	scanf("%d", &n);
	for (i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &a[i]);
	
	quicksort(1, n); // 快速排序调用
	
	// 输出排序后结果
	for (i = 1; i <= n; i++)
		printf("%d ", a[i]);
	
	return 0;
}

结束

下期讲数据结构，拜拜！