【洛谷p4819】[中山市选]杀人游戏 #Tarjan+概率#

                                       传送门 blingbling     dalao

#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

#define R register

/*【p4819】杀人游戏
有一个杀手,每个平民知道一些人的身份:杀手或平民。
每个人成为杀手的可能性相同。求能确定杀手的概率。*/

//Tarjan缩点,缩点之后只需查询环中的一个人、就可以知道整个环的信息。
//=>入度为0的点的个数 就是 查不出来的杀手的人数。

//注意:如果知道了N-1个人的身份,那么剩下的那个人一定是杀手(排除法)。
//=>寻找一个大小为1且入度为0的点(缩点后,‘与世隔绝’的杀手),
//并且他指向的点入度不为1,说明可以从别的点反推排除,则标记flag=1。

//若flag==1,ans=1-(缩点后入度为0的点-1)/n;
//若flag==0,ans=1-(缩点后入度为0的点)/n.

void reads(int &x){ //读入优化(正负整数)
    ll f=1;x=0;char s=getchar();
    while(s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();}
    while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();}
    x*=f; //正负号
}

const int N=500019,M=500019;

int n,m,dfn[N],low[N],stack[N],vis[N];
 
int dfn_=0,top_=0,sum=0,col[N],siz[N];

int u[M],v[M],head[N],tot=0,rd[N],flag=0,ans=0;

struct node{ int ver,nextt; }e[M];

inline void add(R int x,R int y){ 
    e[++tot].nextt=head[x],e[tot].ver=y,head[x]=tot; 
}

inline void tarjan(int x){
    dfn[x]=low[x]=++dfn_,stack[++top_]=x,vis[x]=1;
    for(R int i=head[x];i;i=e[i].nextt){
        if(!dfn[e[i].ver]) tarjan(e[i].ver),low[x]=min(low[x],low[e[i].ver]);
        else if(vis[e[i].ver]) low[x]=min(low[x],dfn[e[i].ver]);
    } if(dfn[x]==low[x]){
        col[x]=++sum; siz[sum]++; vis[x]=0;
        while(stack[top_]!=x){ //x上方的节点是可以保留的
            col[stack[top_]]=sum,siz[sum]++;
            vis[stack[top_]]=0,top_--;
        } top_--; //col数组记录每个点所在连通块的编号
    }
}

int main(){
    reads(n),reads(m);
    for(R int i=1;i<=m;i++)
        reads(u[i]),reads(v[i]),add(u[i],v[i]);
    for(R int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjan(i);
    memset(head,0,sizeof(head)); tot=0; //缩点之后重新建图
    for(R int i=1;i<=m;i++) //重新连边、计算入度
        if(col[u[i]]!=col[v[i]]) rd[col[v[i]]]++,
            add(col[u[i]],col[v[i]]); //按连通块相连
    for(R int i=1;i<=sum;i++){ //缩点之后、点的个数
        if(!flag&&!rd[i]&&siz[i]==1){ //在没有找到满足FLAG的点的时候
            int okk=0; //记录是否每个出度的rd都>1
            for(R int j=head[i];j;j=e[j].nextt)
                if(rd[e[j].ver]==1) okk=-1;
            if(okk==0) flag=1;
        } if(!rd[i]) ans++; //记录rd=0的点的个数
    } if(flag==1) ans--; //用排除法减少询问
    printf("%.6lf\n",1.0-(double)ans/(double)n);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/FloraLOVERyuuji/p/10322541.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
<think>好的,我现在需要帮用户解决洛谷P1656炸铁路的问题。用户想要题解、代码、解析和思路。首先,我应该回顾一下题目内容。根据引用[2],题目可能涉及铁路被炸的情况,用户提供的示例代码中有结构体存储铁路的起点、终点和状态,可能是在处理图的连通性问题。 用户提供的引用[2]中有一段代码,看起来像是在处理输入的铁路数据,每条铁路初始状态为未被炸(w=1)。这可能意味着问题需要找出关键边,也就是炸掉后会影响图的连通性的边。这类问题通常可以通过Tarjan算法求桥来解决,因为桥是图中的边,移除后会导致图不再连通。 接下来,我需要确认P1656的具体要求。根据常见的算法题,炸铁路很可能就是寻找无向图中的所有桥。桥的定义是,如果删除这条边,图会被分成两个或多个连通块。Tarjan算法可以在O(V+E)的时间内找到所有桥,这应该是解题的关键。 然后,我需要考虑如何构建图结构。通常,使用邻接表来存储图,每个节点有一个列表记录其连接的边。在实现Tarjan算法时,需要记录每个节点的发现时间和low值,用于判断是否为桥。 接下来,代码实现部分需要包括以下步骤: 1. 读取输入,构建邻接表。 2. 使用Tarjan算法遍历所有节点,找出所有桥。 3. 将找到的桥按题目要求的顺序输出,通常是按端点升序排列,如果端点相同则按另一端升序。 在引用[3]中提到拓扑排序用于车站分级问题,但这里的问题不同,可能需要不同的方法。因此,引用[3]和[1]可能不适用,但引用[2]中的代码结构可能帮助理解输入处理。 用户可能需要详细的步骤解释,比如如何应用Tarjan算法,如何处理输入输出,以及如何排序结果。此外,需要确保代码正确,符合题目的要求,比如边的输出顺序。 最后,验证思路是否正确。例如,Tarjan算法确实用于找桥,而题目要求找出所有这样的边,因此这个方法是合适的。然后,编写代码时需要注意无向图的处理,避免重复访问同一条边,通常通过记录父节点来实现。 总结思路:使用Tarjan算法寻找无向图中的所有桥,并按规则排序输出。</think>### 洛谷 P1656 炸铁路 题解 #### 题目分析 题目要求找到所有「关键铁路」,即删除该铁路后会导致图的连通性被破坏的边。这类问题对应图论中的**桥(割边)**问题,可以通过**Tarjan算法**高效解决[^5]。 #### 算法思路 1. **桥的定义**:无向图中若删除边 $(u,v)$ 后图不再连通,则该边为桥。 2. **Tarjan算法**:通过DFS遍历图,记录每个顶点的访问顺序(`dfn`)和能回溯到的最早祖先(`low`)。若对于边 $(u,v)$,满足 `low[v] > dfn[u]`,则说明 $(u,v)$ 是桥[^5]。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 155; vector<int> graph[MAXN]; vector<pair<int, int>> bridges; int dfn[MAXN], low[MAXN], parent[MAXN]; int timer = 0; void tarjan(int u) { dfn[u] = low[u] = ++timer; for (int v : graph[u]) { if (!dfn[v]) { parent[v] = u; tarjan(v); low[u] = min(low[u], low[v]); if (low[v] > dfn[u]) { // 找到桥 bridges.push_back({min(u, v), max(u, v)}); } } else if (v != parent[u]) { low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!dfn[i]) { tarjan(i); } } sort(bridges.begin(), bridges.end()); for (auto &bridge : bridges) { cout << bridge.first << " " << bridge.second << endl; } return 0; } ``` #### 代码解析 1. **输入处理**:构建无向图的邻接表。 2. **Tarjan核心**:DFS遍历时维护`dfn`和`low`数组,判断桥的条件。 3. **结果排序**:将桥按字典序排序后输出,满足题目要求[^2]。 #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(N + M)$,其中 $N$ 为顶点数,$M$ 为边数。 - 空间复杂度:$O(N + M)$,用于存储图结构和中间数据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值