【牛客训练赛】Xor Transformation

本文介绍了一个简单的编程问题:如何通过异或操作将一个数值转换为另一个数值。文章首先概述了异或运算的基本特性,并通过一个具体的算法问题展示了如何利用这些特性来解决问题。代码示例清晰地说明了解决方案。

 

题目链接:

https://ac.nowcoder.com/acm/problem/216177

题目大意:

给两个数x和y,问经过多少次异或操作,可以将x变成y,输出操作和异或的数

题目思路:

这题比较简单,但是我想稍微写一写异或的东西。

下面是异或的几个特点:

1、X ^ 0 = X

2、X ^ 1 = ~X

3、X ^ X = 0

4、A ^ (B ^ C) = (A ^ B) ^ C;

5、 A ^ B = C 成立,那么 B ^ C = A;

由这些规律,我们其实可以很轻易地得到这题解法。

直接上代码

代码实现:

#include <bits/stdc++.h> 
#define ll long long
#define ull unsigned long long
using namespace std;
inline int read(){
	int f=0,num;
	char ch;
	while(ch=getchar(),!isdigit(ch))if(ch=='-')f=1;num=ch-'0';
	while(ch=getchar(), isdigit(ch))num=num*10+ch-'0';
	return f?-num:num;
}
ll x,y;
int main(){
	scanf("%lld%lld",&x,&y);
	ll ans=x^y;
	if(ans<x){
		puts("1");
		printf("%lld\n",ans);
	}
	else if(ans>x){
		puts("2");
		printf("%lld %lld\n",y,x);
	}
	return 0; 
}

 

牛客练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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