BLOCK循环引用

本文探讨了ARC环境下使用Block产生的循环引用问题,通过具体案例解析了循环引用的形成原因及解决方法,并提供了有效的预防措施。

循环引用的原因

众所周知,ARC下用block会产生循环引用的问题,造成泄露的原因是啥呢?

最简单的例子,如下面代码:

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[self.teacher requestData:^(NSData *data) {
     self.name = @ "case" ;
}];

此种情况是最常见的循环引用导致的内存泄露了,在这里,self强引用了teacher, teacher又强引用了一个block,而该block在回调时又调用了self,会导致该block又强引用了self,造成了一个保留环,最终导致self无法释放。

self -> teacher -> block -> self

一般性的解决方案

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__weak  typeof (self) weakSelf = self;
     [self.teacher requestData:^(NSData *data) {
         typeof (weakSelf) strongSelf = weakSelf;
        strongSelf.name = @ "case" ;
     }];

通过__weak的修饰,先把self弱引用(默认是强引用,实际上self是有个隐藏的__strong修饰的),然后在block回调里用weakSelf,这样就会打破保留环,从而避免了循环引用,如下:

self -> teacher -> block -> weakSelf

PS:一般会在block回调里再强引用一下weakSelf(typeof(weakSelf) strongSelf = weakSelf;),因为__weak修饰的都是存在栈内,可能随时会被系统释放,造成后面调用weakSelf时weakSelf可能已经是nil了,后面用weakSelf调用任何代码都是无效的。

通过demo证明哪些情况下有泄漏

虽然说用block时会产生循环引用,但并不是所有情况下都会有内存泄露的问题,看个demo。

先发demo地址:https://github.com/yuedong56/BlockRetainCycleDemo

  • 进入demo,有个Button,点击Button push到SecondViewController,

  • SecondViewController中有六种情况的Button,每点一个Button会触发一个block,

  • 点击返回,回到首页,如果执行了dealloc,证明SecondViewController正常释放,否则,证明内存泄露了。

01.png

下面只贴demo里的关键代码了,全的代码请自行下载demo,大家看下面的六种情况,是否会产生内存泄漏。

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//情况一
- (void)case1 {
     NSLog(@ "case 1 Click" );
     dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(0.3 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{
         self.name = @ "case 1" ;
     });
}
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//情况二
- (void)case2 {
     NSLog(@ "case 2 Click" );
     __weak  typeof (self) weakSelf = self;
     [self.teacher requestData:^(NSData *data) {
         typeof (weakSelf) strongSelf = weakSelf;
        strongSelf.name = @ "case 2" ;
     }];
}
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//情况三
- (void)case3 {
     NSLog(@ "case 3 Click" );
     [self.teacher requestData:^(NSData *data) {
         self.name = @ "case 3" ;
     }];
}
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//情况四
- (void)case4 {
     NSLog(@ "case 4 Click" );
     [self.teacher requestData:^(NSData *data) {
         self.name = @ "case 4" ;
         self.teacher = nil;
     }];
}
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//情况五
- (void)case5 {
     NSLog(@ "case 5 Click" );
     Teacher *t = [[Teacher alloc] init];
     [t requestData:^(NSData *data) {
         self.name = @ "case 5" ;
     }];
}
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//情况六
- (void)case6 {
     NSLog(@ "case 6 Click" );
     [self.teacher callCase6BlackEvent];
     self.teacher.case6Block = ^(NSData *data) {
         self.name = @ "case 6" ;
         //下面两句代码任选其一
         self.teacher = nil;
//        self.teacher.case6Block = nil;
     };
}

分析

  • 情况一:执行了dealloc,不泄露,此情况虽然是block,但未形成保留环block -> self

  • 情况二:执行了dealloc,不泄露,此情况就是内存泄漏后的一般处理了 self ->teacher ->block ->strongSelf,后面那个strongSelf和原来的self并没有直接关系,因为strongSelf是通过weakSelf得来的,而weakSelf又没有强引用原来的self

  • 情况三:未执行dealloc,内存泄漏,此情况就是最典型的循环引用了,形成保留环无法释放,self ->teacher ->block ->self

  • 情况四:执行了dealloc,不泄露,虽然也是保留环,但通过最后一句,使self不再强引用teacher,打破了保留环

  • 情况五:执行了dealloc,不泄露,未形成保留环 t ->block ->self

  • 情况六:执行了dealloc,不泄露,最后两句代码任选其一即可防止内存泄漏,self.teacher 或者 case6Block 置为空都可以打破 retain cycle

PS: 虽然情况四、情况六的写法都可以防止内存泄漏,不过为了统一,个人建议最好还是按照普通写法即情况二的写法。

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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