线上数据洞察的当下，需要线下数据洞察来完善

什么是数据洞察？

数据洞察既是数据的分析，挖掘与洞察

• 数据分析（Business Analysis）：传统的数据分析，一般通过SQL/Python/Excel等工具汇总数据，结合对业务的理解和经验，主要是由人将数据转换为信息；
• 数据挖掘：一般通过建模来挖掘数据内在的关联和信息，主要是机器从训练集中发现一定的规律，从而将数据转换为信息；
• 数据洞察：通过数据分析/挖掘，将数据转换为信息，结合业务场景，梳理出影响业务结果的因素和作用链路，从而正确地对于问题进行归因和得出改进的方向。

通常的数据洞察，由甲方公司准备公司自有数据进行分析，但在这时对一系列甲方遇到了一些列问题：

对于大型商超，大型卖场，想要做一下商场内的客流分析出现了很多问题，对于数据洞察公司，可以通过线上大数据为客户做到数据洞察的目的，为甲方的营销带来帮助，但往往这些并不够，需要线下的数据补充，这时候，面对商超的设备出现了，人脸识别，红外感应，都能做到一定的客流分析，但博主这边认为还是不足以达到很好的效果，需要更多的线下数据来源。

有一款产品，视乎做到了不错的效果，甚至居然不需要购入设备却能达到洞察线下到访

 某咖啡店的客流数量及停留时长分析以及整个商场的店铺级分析，甚至做到了店铺直接的关联性分析，然而这还只是小小的一个方面，接下来要让大家看的是整个客群分析

 本商圈的客群到访本市各商场的比例分析

 

 

商圈客群的线下偏好，我的客群爱吃什么，爱玩什么，爱逛什么，一清二楚

商圈客群的来源地，更是对整个商场的营销起到非常大的帮助

要知道，线下实际到访行为的数据分析，要比线上行为分析精准不少

全年每日一小时一更新的数据分析报告，实在是惊艳到我了

希望对大家有一定的帮助