Canvas和SVG

什么是Canvas?

canvas是使用JavaScript在网页上绘制图像的元素
canvas画布是一个矩形区域,我们可以控制里面的每一个元素
canvas拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法

通过JavaScript来绘制

canvas元素本身是没有绘图能力的,所有的绘制工作都必须在JavaScript中完成,getContext()方法可以返回一个对象,提供了用于在画布上绘图的方法的属性,例如:绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像。

<script type="text/javascript">
var c=document.getElementById("chen");
var cxt=c.getContext("2d");
cxt.fillStyle="#FF0000";
cxt.fillRect(0,0,150,75);
</script>

JavaScript 使用 id 来寻找 canvas 元素:

var c=document.getElementById("chen");
var c=document.getElementById("chen");

然后,创建 context 2d对象:

var cxt=c.getContext("2d");

下面的两行代码绘制一个红色的矩形:

cxt.fillStyle="#FF0000";
cxt.fillRect(0,0,150,75); 

fillStyle 方法将其染成红色,fillRect 方法规定了形状、位置和尺寸。

理解坐标

上面的 fillRect 方法拥有参数 (0,0,150,75)。

意思是:在画布上绘制 150x75 的矩形,从左上角开始 (0,0)。

Canvas 与 SVG 的比较

Canvas
依赖分辨率
不支持事件处理器
弱的文本渲染能力
能够以 .png 或 .jpg 格式保存结果图像
最适合图像密集型的游戏,其中的许多对象会被频繁重绘
SVG
支持事件处理器
最适合带有大型渲染区域的应用程序(比如谷歌地图)
复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用 DOM 的应用都不快)
不适合游戏应用

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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