DolphinScheduler技术分析（七）

 2021SC@SDUSC

DophinScheduler dao模块下实体代码详情分析

ProcessData实体下：

 引入

 java.util.List接口：

       List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组，List允许有相同的元素。
　　除了具有Collection接口必备的iterator()方法外，List还提供一个listIterator()方法，返回一个ListIterator接口，和标准的Iterator接口相比，ListIterator多了一些add()之类的方法，允许添加，删除，设定元素，还能向前或向后遍历。
　　实现List接口的常用类有LinkedList，ArrayList，Vector和Stack。

 

TaskDefinition实体下： 

map接口：

Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。

 

java.util.Objects 类：
包含了几个静态方法，可以实现对对象的比较、生成hash code之类的功能，很多方法里考虑了对象是null的情况，在输入的参数是null时有特定的处理方式。 

经常出现的equals（）、hashcode（）、tostring（）方法都是包含在该类里的

1.public static boolean equals(Object a, Object b)
比较对象a和对象b，使用的是第一个参数的equals()方法，
如果两个参数中有一个是null，则返回false，
如果两个参数都是null，则返回true。

 

2.public static int hashCode(Object o)
得到一个对象的hash code，如果参数为null，返回0

 

3.public static String toString(Object o)
调用对象的toString()方法，如果参数是null，返回字符串"null"

 

流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口，同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作，或者统计操作。 

 

 jackson使用@JsonDeserialize与@JsonSerialize控制序列化与反序列化使用的实际类型：

       默认情况下，序列化时会获取对象的实际类型，然后根据可见性规则，获取对象以及其父类的所有属性进行序列化
        默认情况下，反序列化时，如果使用的对象类型、属性类型不是最终类型，而是接口或者抽象类型，如Map接口等，此时jackson会选择一种常用的实现类来进行反序列化，如Map->HashMap，List->ArrayList，Set->HashSet等
        如果在序列化时只想序列化对象某父级类型的属性，反序列化时希望指定接口或者抽象类型的实现类，jackson提供了以下注解:

 . JsonDeserialize:通过as属性控制反序列化后最终的实现类
 . JsonSerialize:通过as属性控制序列化时使用的实际父类
 

 

jackson.jsonNode是Jackson的json树模型(对象图模型)。Jackson能读JSON至JsonNode实例，写JsonNode到JSON。

TaskInstance实体下： 

 

 

        类通过实现java.io.Serializable接口可以启用其序列化功能。未实现次接口的类无法使其任何状态序列化或反序列化。可序列化类的所有子类型本身都是可序列化的。序列化接口没有方法或字段，仅用于标识可序列化的语义。 

       要想序列化对象，必须先创建一个OutputStream，然后把它嵌进ObjectOutputStream。这时，就能用writeObject()方法把对象写入OutputStream了。