Sort Colors

Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue.

Here, we will use the integers 0, 1, and 2 to represent the color red, white, and blue respectively.

Note:
You are not suppose to use the library's sort function for this problem.

click to show follow up.

Follow up:
A rather straight forward solution is a two-pass algorithm using counting sort.
First, iterate the array counting number of 0's, 1's, and 2's, then overwrite array with total number of 0's, then 1's and followed by 2's.

Could you come up with an one-pass algorithm using only constant space?

two-pass 的方法比较容易想,自己尝试了一下one pass的,竟然ac了。先把思路写下来,有更好方法再来update

思路:

使用4个指针,两个指针分别从前和后寻找 为0的值,如果后面有为0的值,则往前放

另外两个指针分别从前和后寻找 为2的值,如果前面有为2的值,则往前放

把0,和2 都放到了最前面和最后面,则中间剩下的,就是1了。

public class Solution {
    public void sortColors(int[] A) {
        int i0left = 0;
        int i0right = A.length - 1;
        int i2left = 0;
        int i2right = A.length - 1;
        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
           if (i0left < i0right){
               //如果为0,则继续往后找
                if (A[i0left] == 0) {
                    i0left++;
                } else {
                    //如果左边的值不为0,但是它的右边还有为0的值,则交换
                    if (A[i0right] == 0) {
                        A[i0right] = A[i0left];
                        A[i0left] = 0;
                    }
                    i0right--;
                } 
            } 
            if (i2left < i2right){
                if (A[i2right] == 2) {
                    i2right--;
                } else {
                    if (A[i2left] == 2) {
                        A[i2left] = A[i2right];
                        A[i2right] = 2;
                    }
                    i2left++;
                } 
            } 
        }
    }
}



【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值