03_Numpy速成-优快云博客

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本文介绍了如何在Python中导入和使用Numpy库，创建一维和多维数组，并展示了如何访问数组数据。Numpy的数组具有shape属性，表示数组的维度。文章强调了Python索引从0开始这一重要概念。

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03_Numpy速成

numpy不是python的内置函数，所以我们需要将他导入

import numpy as np

注：如果在此处numpy报错，就说明电脑没有下载这个库

win+r打开终端，输入CMD,在终端输入下面的代码，下载库

pip install numpy

array = np.array([1,2,3])
print(array)
print(array.shape)

输出

[1 2 3]
(3,)

在NumPy中，shape是一个元组，用于描述数组的维度

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(arr)
print(arr.shape)

输出

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
(3, 3)

print("第一行的数据：%s" % arr[0])
print("最后一行的数据：%s" % arr[-1])
print("第3列的数据：%s" % arr[:,2])

输出

第一行的数据：[1 2 3]
最后一行的数据：[7 8 9]
第3列的数据：[3 6 9]

注意：在python中的索引从0开始

以上就是numpy最基础的语法，也是最多使用到的

今天我们只是初步了解，如果你感兴趣的话，接下来会出完整的numpy博客