12.3 文本输入

本文介绍了一个使用Java Swing创建包含多种文本组件的应用示例,包括文本框、密码框和文本区域等,并展示了如何通过按钮操作将文本框的内容追加到文本区域中。

1 文本输入

JPanel panel = new JPanel();
JTextField textField = new JTextField("Default input", 20);
panel.add(textField);

2 标签和标签组件

JLabel label = new JLabel("User name: ", SwingConstants.RIGHT);
JLabel label = new JLabel("User name: ", JLabel.RIGHT);

3 密码域


4 文本域


5 滚动窗格

import java.awt.*;
import javax.swing.*;

/**
 * @version 1.41 2015-06-12
 * @author Cay Horstmann
 */
public class TextComponentTest
{
   public static void main(String[] args)
   {
      EventQueue.invokeLater(() -> {
         JFrame frame = new TextComponentFrame();
         frame.setTitle("TextComponentTest");
         frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
         frame.setVisible(true);
      });
   }
}

import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.GridLayout;

import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.JPasswordField;
import javax.swing.JScrollPane;
import javax.swing.JTextArea;
import javax.swing.JTextField;
import javax.swing.SwingConstants;

/**
 * A frame with sample text components.
 */
public class TextComponentFrame extends JFrame
{
   public static final int TEXTAREA_ROWS = 8;
   public static final int TEXTAREA_COLUMNS = 20;

   public TextComponentFrame()
   {
      JTextField textField = new JTextField();
      JPasswordField passwordField = new JPasswordField();

      JPanel northPanel = new JPanel();
      northPanel.setLayout(new GridLayout(2, 2));
      northPanel.add(new JLabel("User name: ", SwingConstants.RIGHT));
      northPanel.add(textField);
      northPanel.add(new JLabel("Password: ", SwingConstants.RIGHT));
      northPanel.add(passwordField);

      add(northPanel, BorderLayout.NORTH);

      JTextArea textArea = new JTextArea(TEXTAREA_ROWS, TEXTAREA_COLUMNS);
      JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(textArea);

      add(scrollPane, BorderLayout.CENTER);

      // add button to append text into the text area

      JPanel southPanel = new JPanel();

      JButton insertButton = new JButton("Insert");
      southPanel.add(insertButton);
      insertButton.addActionListener(event ->
         textArea.append("User name: " + textField.getText() + " Password: "
            + new String(passwordField.getPassword()) + "\n"));

      add(southPanel, BorderLayout.SOUTH);
      pack();
   }
}
<think> 我们面对的用户意图是了解“电流文本滤波”相关内容。但注意到这个术语可能不太常见,可能涉及信号处理中的电流信号滤波,但用户提到了“文本”,所以可能是用户输入时的笔误。考虑到“电流滤波”是信号处理中的常见概念,而“文本滤波”通常指文本数据的处理(如关键词过滤),需要先通过搜索确认用户可能的真实需求。 可能的两种情况: 1. 用户可能想了解“电流信号滤波”(如电子工程中滤除电流噪声的技术),但误写为“电流文本滤波”。 2. 用户可能想了解“文本过滤”中的“电流”相关术语(例如,在电力系统日志文本中过滤包含电流信息的文本行),但表达不清。 由于用户问题只有“电流文本滤波”五个字,信息有限,需通过搜索来验证并获取相关信息。我们将分别尝试搜索“电流文本滤波”和可能的替代关键词(如“电流滤波”、“文本滤波”),然后整合信息。 搜索策略: 第一步:直接搜索“电流文本滤波”,看是否有直接相关的结果。 第二步:如果没有直接结果,则分别搜索“电流滤波”和“文本滤波”,并尝试找出两者的联系(如电力系统中对电流文本数据的滤波处理)。 根据搜索结果,我们发现“电流文本滤波”作为一个专有名词的搜索结果很少,大多数结果分别指向“电流滤波”和“文本过滤”。因此,推断用户可能是想了解电流信号的滤波,或者是在文本数据中过滤与电流相关的信息。 考虑到专业领域的普遍性,将重点放在电流信号滤波上,并补充文本数据中电流相关信息的过滤方法。 整合信息如下: 电流滤波(通常指电流信号滤波)是信号处理的一部分,用于去除电流信号中的噪声或不需要的频率成分。常见的滤波方法包括模拟滤波和数字滤波。模拟滤波使用电阻、电容、电感等元件构成的电路;数字滤波则通过算法(如FIR、IIR滤波器)在数字信号处理器上实现。 文本滤波(或文本过滤)通常指从文本数据中提取或排除特定内容。若用户想从大量文本数据(如电力系统日志)中提取与电流相关的信息,则需要使用文本处理技术,如关键词匹配、正则表达式或自然语言处理(NLP)方法。 因此,回答将分为两个部分: A部分:电流信号滤波(假设用户关心的是电流信号的滤波) B部分:文本数据中电流相关信息的过滤 注意:如果后续用户澄清,可再调整。 下面按照要求组织回答: </think> ### 电流信号滤波方法 电流信号滤波主要用于去除测量或传输中的噪声干扰,常见方法如下: **1. 模拟滤波器设计** 使用RC/LCR电路实现低通、高通或带通滤波。例如RC低通滤波器的截止频率公式: $$f_c = \frac{1}{2\pi RC}$$ 其中 $R$ 为电阻值,$C$ 为电容值。适用于硬件电路噪声抑制。 **2. 数字滤波算法** 通过微处理器实现数字滤波,常用方法包括: - **移动平均滤波**:对连续采样值取算术平均 ```c #define N 10 // 采样窗口大小 float moving_average(float new_sample) { static float buffer[N]; static int index = 0; buffer[index] = new_sample; index = (index + 1) % N; float sum = 0; for(int i=0; i<N; i++) sum += buffer[i]; return sum / N; } ``` - **卡尔曼滤波**:适用于动态系统噪声抑制 **3. 基于文本数据的电流信息提取** 在日志或传感器文本中提取电流值时,使用正则表达式过滤: ```python import re text = "Voltage:12.3V, Current:4.56A, Temp:25C" current_values = re.findall(r"Current:([\d.]+)A", text) # 提取[&#39;4.56&#39;] ``` **4. 小波变换降噪** 对非平稳电流信号进行多尺度分解,保留有效分量: $$x(t) = \sum_{j,k} c_{j,k} \psi_{j,k}(t)$$ 通过阈值处理系数 $c_{j,k}$ 消除高频噪声。 --- ### 文本数据中的电流信息处理流程 1. **数据清洗** 移除非常规字符(如乱码),转换单位(mA→A) 2. **关键字段提取** 使用正则表达式匹配电流相关字段 3. **异常值过滤** 设置合理阈值(如 0A < I < 100A) 4. **趋势分析** 通过滑动窗口计算均值/方差,识别突变点
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