leetcode239. 滑动窗口最大值_滑动窗口最大值红黑树-优快云博客

这篇博客介绍了如何运用multiset数据结构解决LeetCode上的滑动窗口最大值问题。通过创建一个可重复元素的集合，动态维护窗口内的最大值，并在窗口向右移动时更新集合，从而得到每个窗口的最大值。这种方法有效地处理了数组元素的插入和删除，提高了求解效率。

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题目链接：力扣https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

题意：

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

方法：模拟，利用数据结构mutiset，可包含重复元素，mutiset底层实现是红黑树

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> ret;//返回向量
        multiset<int> mst;//可重复集合
        int size = nums.size();//统计数组长度
        k = k<size?k:size;//避免越界
        for(int i=0;i<k;i++)//枚举第一轮，找到最大值和次大值
        {
            mst.insert(nums[i]);
        }
        ret.emplace_back(*mst.rbegin());//取末端元素
        for(int i=1;i<=size-k;i++)
        {
            mst.erase(mst.find(nums[i-1]));//通过指针来删除某个数字，而不是直接删除数字，直接删除数字会把所有数字都删掉
            mst.insert(nums[k+i-1]);//插入末尾的数字
            ret.emplace_back(*mst.rbegin());//在返回的向量中插入集合末尾的指针指向的值
        }
        return ret;//返回向量
    }
};