OpenCV-人脸检测

最新推荐文章于 2024-09-09 13:39:44 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-09 13:39:44 发布 · 326 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
// 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay(Mat frame);

//--------------------------------【全局变量声明】----------------------------------------------
// 描述：声明全局变量
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
//注意，需要把"haarcascade_frontalface_alt.xml"和"haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"这两个文件复制到工程路径下
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//       描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
int main(void)
{
   VideoCapture capture;
   Mat frame;

//-- 1. 加载级联（cascades）
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };

   //-- 2. 读取视频
   capture.open(0);
   if (capture.isOpened())
   {
       for (;;)
       {
           capture >> frame;

           //-- 3. 对当前帧使用分类器（Apply the classifier to the frame）
           if (!frame.empty())
           {
               detectAndDisplay(frame);
           }
           else
           {
               printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break;
           }

int c = waitKey(10);
if ((char)c == 'c') { break; }

       }
   }
   return 0;
}

void detectAndDisplay(Mat frame)
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

//-- 人脸检测
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

   for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
   {
       Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
       ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);

Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);

   }
   //-- 显示最终效果图
   imshow(window_name, frame);
}

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay(Mat frame);

//-- 1. 加载级联（cascades）
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };

   //-- 2. 读取视频
   capture.open(0);
   if (capture.isOpened())
   {
       for (;;)
       {
           capture >> frame;

int c = waitKey(10);
if ((char)c == 'c') { break; }

       }
   }
   return 0;
}

void detectAndDisplay(Mat frame)
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

//-- 人脸检测
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);

   }
   //-- 显示最终效果图
   imshow(window_name, frame);
}

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void detectAndDisplay(Mat frame);

//-- 1. 加载级联（cascades）
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) { printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };

   //-- 2. 读取视频
   capture.open(0);
   if (capture.isOpened())
   {
       for (;;)
       {
           capture >> frame;

int c = waitKey(10);
if ((char)c == 'c') { break; }

       }
   }
   return 0;
}

void detectAndDisplay(Mat frame)
{
std::vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

//-- 人脸检测
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);

   }
   //-- 显示最终效果图
   imshow(window_name, frame);
}