剑指offer-数组中的两个数字之和

最新推荐文章于 2021-10-27 23:13:41 发布

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这篇博客探讨了如何利用双指针技术解决在递增排序数组中找到两个数之和为特定值k的问题。通过设置一个指针在数组开头，另一个在结尾，根据两数之和与k的比较调整指针位置，最终找到目标下标对。这种方法显著降低了时间复杂度，从O(n^2)优化到O(n)。

1.非排序数组的两个数字之和为k，输入k，得到两数字和为k的下标。假设数组中存在且只存在一对符合条件的数字，同时一个数字不能使用两次。

步骤：得到k ，找k-i 时间复杂度O(n方)比较简单，不写。

2.输入一个递增排序的数组和一个值k，请问如何在数组中找出两个和为k的数字并返回它们的下标。此题和题1很相似，但是给出了递增排序，我们可以合理的利用这个条件，简化时间复杂度。

对于此时，我们有了递增的条件，可以使用双指针的办法，一个在头一个在尾，进行扫描。

若a[i]+a[j] > k j-- ,若a[i]+a[j] < k i++;

package 剑指Offer.数组中两个数字之和;

/**
 * @program:多线程和IO
 * @descripton:
 * @author:ZhengCheng
 * @create:2021/9/25-17:09
 **/
public class TwoNumAdd {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {1,2,3,7,10,13,14,15,50};
        int value = 23 ;
        int[] ints = FindNums(a, value);
        for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
            System.out.println(ints[i]);
        }
    }
    private static int[] FindNums(int[] arr , int value){
        int i = 0;
        int j = arr.length - 1;
        while (i < j){
            if (arr[i] + arr[j] >value){
                j--;
            }else if (arr[i] + arr[j] <value){
                i++;
            }else {
                int[] a = {i , j};
                return a;
            }
        }
        return null;
    }
    private static int[] FindNumsComplex(int[] arr , int value){
        for (int i = 0; i < arr.length - 1 ; i++) {
            int k = value - arr[i];
            for (int j = 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] == k){
                    int[] a = {i , j};
                    return a;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}