IOS学习笔记66 - 关于Info.plist

本文介绍了iOS项目中Info.plist文件的作用及重要性。该文件用于配置应用程序的基本信息,如程序名称、版本号等,并且提供了多个关键字段的详细解释。


      我们建立一个工程后,会在Supporting files下面看到一个"工程名-Info.plist"的文件,这个是对工程做一些运行期配置的文件,很重要,不能删除。

如果你在网上下载的工程中的这个文件名只是Info.plist,那么恭喜你,这个工程太老了,是用包含SDK2.0以前的Xcode生成的,不过没关系,不影响使用。

如果你使用文本编辑器打开这个文件,你会发现这是一个XML格式的文本文件,一般我们不用文本编辑器直接编辑这个文件,而是通过Xcode编辑。

下面是这个文件的一个例子:


下面是对这里可能出现的字段的解释:

Localiztion native development region --- CFBundleDevelopmentRegion 本地化相关,如果用户所在地没有相应的语言资源,则用这个key的value来作为默认.


Bundle display name --- CFBundleDisplayName 设置程序安装后显示的名称。应用程序名称限制在10-12个字符,如果超出,将被显示缩写名称。


Executaule file -- CFBundleExecutable 程序安装包的名称


Icon file --- CFBundleIconFile 应用程序图标名称,一般为icon.png


Bundle identifier --- CFBundleIdentifier 该束的唯一标识字符串,该字符串的格式类似


com.yourcompany.yourapp,如果使用模拟器跑你的应用,这个字段没有用处,如果你需要把你的应用部署到设备上,你必须生成一个证书,而在生成证书的时候,在apple的网站上需要增加相应的app IDs.这里有一个字段Bundle identifier,如果这个Bundle identifier是一个完整字符串,那么文件中的这个字段必须和后者完全相同,如果app IDs中的字段含有通配符*,那么文件中的字符串必须符合后者的描述。


InfoDictionary version --- CFBundleInfoDictionaryVersion  Info.plist格式的版本信息


Bundle OS Type code -- CFBundlePackageType:用来标识束类型的四个字母长的代码


Bundle versions string, short --- CFBundleShortVersionString 面向用户市场的束的版本字符串,就是用户看见的版本号


Bundle creator OS Type code --- CFBundleSignature:用来标识创建者的四个字母长的代码,


Bundle version --- CFBundleVersion 应用程序版本号,每次部署应用程序的一个新版本时,将会增加这个编号,在app store上用的,现在主要用于打包区分


Application require iPhone environment -- LSRequiresIPhoneOS:用于指示程序包是否只能运行在iPhone OS 系统上。Xcode自动加入这个键,并将它的值设置为true。您不应该改变这个键的值。


Main nib file base name -- NSMainNibFile 这是一个字符串,指定应用程序主nib文件的名称。如果您希望使用其它的nib文件(而不是Xcode为工程创建的缺省文件)作为主nib文件,可以将该nib文件名关联到这个键上。nib文件名不应该包含.nib扩展名。这个字段可以删除,你可以参考我前面的文章,main函数研究。


supported interface orientations -- UISupportedInterfaceOrientations 程序默认支持的方向。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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