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RSS订阅原创 利用numpy模块求解二元一次或多元一次方程
求解方程问题先给大家看看题目是不是看到上面题目很头疼，现在我教大家一个方法，用代码实现帮我们解方程组，就要用到numpy库里面的solve方法，求解线性方程先来看看这个方法是怎么使用我们先导入一个包import Numpy as npnp.slove #这样使用会报错 Numpy里面没有slove这个方法#正确使用如下np.linalg.slove下面正式开始我们的主题求解上面这个方程要转换成Ax = b 的形式，使用我们代码求解A =[[3，2],[5，-6]] b = [
2020-06-28 11:43:28
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原创 python实现k-means聚类算法（python实现）
k-means聚类算法是最经典的聚类算法，本文数据采用500条数据分为四个类计算欧式距离模块在这里插入代码片def getDistance(v1,v2): # dis = np.sqrt(np.sum(np.square(v1 - v2))) #计算两个数据之间的欧式距离 dis = sqrt(sum(power(v1 - v2,2))) #v1,v2是两个数据点的坐标 (x1-x2)的平方+(y1-y2)的平方开根号得到距离 # dis = sqrt(power(v1
2020-06-14 16:28:29
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原创 背包问题 python实现
根据自己的理解，用python写了背包问题的求解：问题描述：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的重量内，如何选择才能使物品的总价最高？1.使用动态规划的思想来解决背包问题解决思路：动态规划，对每一件物品遍历背包容量，当背包可容纳值大于等于当前物品，与之前已放进去的物品所得价值进行对比，考虑是否需要置换。代码如下：#m为包载重量，n为物品数,w为物品的重量，v为物品的价值def bag(m,n,w,v): #置零表示初始状态 value = [[0 fo
2020-06-03 17:35:15
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原创 Python画风车，方便快捷
Python画风车，方便快捷import turtle as timport turtlet.goto(100,0)for i in range(100): t.left(80) t.fd(100) t.left(135) t.fd(165) t.left(125) t.fd(115)turtle.done()欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Ma...
2020-01-08 22:25:27
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大米库存管理系统（数据库采用json数据加excel表格，python实现）
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