冒泡排序

本文详细介绍了一种简单的排序算法——冒泡排序。通过两层循环,不断比较相邻元素并交换顺序来实现排序。每完成一趟排序就能确定当前序列的最大值。文章通过示例代码展示了具体的实现过程,并介绍了如何通过优化提前终止排序。

在这里插入图片描述

思路分析图
两个指针一起往后移动,比较大小逆序就交换,完成一趟则可以确认一个最大的数。
继续下一趟确认第二个较大的数
在这里插入图片描述

代码实现

import java.util.Arrays;

/**
 * 冒泡排序
 * 第一趟,比较相邻的两个(第i和i+1位置的)逆序则交换,i++后继续此操作,直到到 数组结束,完成一趟,此时最后一个即为最大的。
 * 开始下一趟 只需要将前length-1个数字进行上述过程
 * 直到最后一趟就剩一个数,结束排序
 */
public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2, 4, 1, 6, 3, 9};
//        int[] arr = {1,2,3,4,5,6};
        int temp;
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            boolean flag = false;
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    flag = true;
                    temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
            System.out.println("第" + (i + 1) + "趟排序:");
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            if (!flag) {
                //如果这一趟没有发生过变化,则可以提前结束排序
                break;
            }
        }

        System.out.println("排序结果:");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

    }
}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值