vb.net程序设计规范(2)

本文详细介绍了VB.NET编程中变量、函数、类的命名规范,并提供了对象取值、数据集使用、文本框处理等方面的最佳实践。
 
vb.net程序设计规范(2)
 
4.2 变量和常数命名规范
         array                                      arr                                          arrShoppingList
         Boolean                                bln                                         blnIsPostBack
         Byte                                      byt                                         bytpixelValue
         Char                                      chr                                         chrDelimiter
         DateTime                              dtm                                        dtmStartDate
         Decimal                                 dec                                        decAverageHeight
         Double                                  dbl                                         dblSizeOfUniverse
         Interger                                 int                                          intRowCounter
         Long                                     lng
         Object                                   obj
         Short                                     shr
         Single                                    sng
         String                                    str
 
4.3 函数过程命名规范
4.3.1统一的单词顺序::动词+名次
4.3.2单词的首个字母大写并且名称应该能表达出它们的用途(或者说是意义)。
4.3.3        参数需要指明ByVal还是ByRef(参数是按值传递还是按地址传递)
 
4.4     类命名规范
                         i.              Class声明的类,都必须以名词或名词短语命名,体现类的作用
                        ii.              当类是一个特性(Attribute)时,以Attribute结尾,当类是一个异常(Exception)时,以Exception结尾:
Class ColorSetException
Class CauseExceptionAttribute
                      iii.              当类只需有一个对象实例(全局对象,比如Application等),必须以Class结尾,如
Class ScreenClass
Class SystemClass
                      iv.              当类只用于作为其他类的基类,根据情况,以Base结尾:
MustInherit Class IndicatorBase
                        v.              如果定义的类是一个窗体,那么名字的后面必须加后缀Form,如果是Web窗体,必须加后缀Page
Class PrintForm : Inherits Form '* Windows窗体
Class StartPage : Inherits Page '* Web窗体
                      vi.              模块不是类型,他的名称除了必须以名词命名外,必须加以后缀Module
:Module SharedFunctionsModule
 设计规范:
5.1对象取值赋给变量或者控件时需要判断对象是否为nothing 例:
                Ifnot Customer isNothingThen
               Else
                   ' Missing customer data is handled by the account and logon pages
           EndIf
5.2   在使用dataset 对象时 用有意义的常量代替无意义的值 例:
正确的:   With Customer.Tables(CustomerData.CUSTOMERS_TABLE).Rows(0)
                        TxtEmail.Text = CStr(.Item(CustomerData.EMAIL_FIELD))
 EndWith
           错误的:With Customer.Tables(0).Rows(0)
TxtEmail.Text = CStr(.Item(0))
TxtEmail.Text = CStr(.Item(Email))
EndWith
5.3 取文本框数值的时候需要去除多余的空格例:
tmpPassword = CountryTextBox.Text.Trim()
 
5.4       两层嵌套以上的 if else end if 考虑使用 select case 语句 例:
            错误的:if DataGrid1.Items(i).Cells(4).Text = "0" Then
                    ElseIf DataGrid1.Items(i).Cells(4).Text = "1" Then
                    ElseIf DataGrid1.Items(i).Cells(4).Text = "2" Then
                        DataGrid1.Items(i).Cells(4).Text = "已培训"
End If
         正确的: select Case DataGrid1.Items(i).Cells(4).Text
                                 case 1
                                 case 2
                                 case 3
                            case Else
                    end select
5.5       Insert 语句的正确格式:Insert [into] TableName                 (FieldName1,FieldName2),values( value1,value2) 
错误的格式: Insert [into] TableName Values (value1, value2)
         方便表的扩充
         56 所有的操作要有快捷键,支持键盘操作
        5.7 do……loop 循环代替 while…… end while 循环
5.8不要用boolean表达式与ture false比较
 不正确的用法:isEmptyRecordset= (rs.eof= ture) and( rst.eof=tuue)
       正确的用法: isEmptyRecordset= rs.eof and rst.eof
                if not (blnValidTemplate). Then
5.9即使表达式不需要圆括号,为了逻辑清晰也要加上圆括号
5.10 使用统一和直接明了的方式调用过程
     调用sub过程要使用call 关键字(区别于没有返回值的函数调用)
                             不正确的用法 performWordMerge(strMergeFile)
                           正确的用法:call performWordMerge(strMergeFile)
5.11 即使没有返回值的函数也要始终接受函数的返回值
5.12使用return 返回函数值
        不正确地用法:priavire function myFunction () as Boolean
                                                     myFunction =true
                                                end sub
        正确地用法:priavire function myFunction () as Boolean
                                                     return true
                                                end sub
5.13常量的编程规则
所有的常量前面加上前缀C_和范围指示符
例如:过程中   const c_InterestRate=6
         模块中(privateprivate Const mc_IntersRate=6
               全局:    public Const gc_intersRate=5 
5.14决不要用+做字符串的连接符,要使用&符号
5.15用空白行把相关的语句分组
  if …..then ,select case 结构每个循环体的前后插入空白行
   在声明一组变量后,执行同一任务的语句组之后插入空白行
过程之间插入两个空白行
5.16给每个过程定义一个明确的范围
   不正确地用法:sub disp;lay confiirmationmessage
                                           end sub
   正确地用法:public sub disp;lay confiirmationmessage
                                               end sub
…………………….还有N都是自己在实际编程中的经验教训不在列举了,希望大家也能总结一下作为自己的规范
 
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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