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原创 安卓网络自动对时机制
主要功能包括通过NTP服务器获取网络时间、与系统时间比对、必要时更新系统时间,以及设置轮询间隔。强制刷新NTP缓存时间 当NTP缓存时间有效时,比较NTP时间与系统时间差异 时间差异超过阈值或首次获取时,更新系统时间。检查自动时间设置是否开启,未开启则直接返回 验证NITZ时间是否在有效期内,若有效则跳过NTP同步 通过。间隔快速重试 达到最大重试次数后恢复常规轮询间隔 重置重试计数器以保证后续正常轮询。),超阈值才会实际修改时间。系统时间与NTP时间差异超过。:失败后重试的较短间隔。
2025-11-26 15:02:15
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原创 Camera1 API 打开一个或者多个摄像头
Android Camera1 API基础使用指南 摘要:本文介绍了Android Camera1 API的基本使用方法。主要包括申请相机权限、构建相机应用、预览功能实现和拍照操作。关键点: 需声明相机权限和功能 应用构建步骤:检测设备-创建预览类-构建布局-设置监听器-拍照保存-释放资源 拍照前必须开启预览 可通过open(int)方法打开特定摄像头 多摄像头设备建议使用Camera2 API或OpenCV直接操作设备节点 注意:Camera1存在兼容性问题,多摄像头操作推荐使用更新的API方案。
2025-11-19 10:43:37
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原创 Uboot阶段动态修改设备树
它通常是一个指向数据的指针,这些数据将在设备树的相应属性中更新。比如,如果要修改 MAC 地址,设备树的指针,指向设备树的内存结构。是 U-Boot 中用于修复或填充以太网相关设备树节点的函数。的长度,通常是数据的字节数。例如,MAC 地址通常是 6 字节,所以。节点,该节点仍会被自动生成。一个标志,表示是否在节点不存在时创建该属性。,则表示如果指定的属性不存在,就会自动创建该属性。这样的路径表示设备树中的某个节点,通常以。,则只有在属性已经存在时才会进行修改。设备树中节点的路径。指定了要修改的属性。
2025-10-28 19:52:12
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原创 YOLO训练出来的的PT模型转ONNX,ONNX转RKNN教程(Ultralytics篇)
使用Ultralytics工具下的YOLO检测算法,并部署到国产RK3588开发板测试下效果。本文使用的是yolov8-p2训练完的模型作为参考。
2024-11-14 18:51:08
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原创 yolov11pt模型导出为onnx时,平台IR版本不适配问题。
其他平台转换onnx模型时可能对其format版本(即IR版本)有要求,目前yolov11环境中将pytorch模型转换输出的onnx模型format版本为onnx v9,而在其他平台部署测试的需求为onnx v8。原文出自于: https://www.bilibili.com/read/cv18982701/(2)修改当前onnx模型的版本。(1)查看当前onnx模型的版本。
2024-10-27 14:41:53
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原创 YOLOv11改进 | YOLOv11引入MobileNetV4
MobileNetV4(MNv4)是针对移动设备推出的新一代MobileNet模型,它采用了通用高效的架构设计。核心部分包括了Universal Inverted Bottleneck (UIB) 搜索模块、专为移动加速器定制的Mobile MQA注意力块以及通过优化的神经结构搜索(NAS)配方。这些组件的结合使得MNv4模型在多种硬件平台上实现了大多数Pareto最优性能。
2024-10-26 16:15:35
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空空如也
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