python委托模式详细解释(__getattr__)以及字段,属性,方法的涉及总结

委托:如果我们要把方法当做参数来传递的话,就要用到委托。简单来说,委托的类型可以是赋值一个方法的引用. 可以把一个方法赋值过来,通过这个委托变量调用这个方法 python函数是能作为参数输入函数的,这个相当于c里面的委托,将一个函数封装到一个委托对象里

首先我们看这个函数

__getattr__

getattr(object, name[, default])

  • object -- 对象。
  • name -- 字符串,对象属性。
  • default -- 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发 AttributeError。

该函数属于反射操作,用于获取 object 中名为 name 的属性(name 是以字符串表示的属性名), getattr(x, 'foobar') 等效于 x.foobar。如果 object 中含有 name 属性,则返回该属性;如果 object 没有 name 属性,则返回 default(如果提供),否则抛出 AttributeError 异常。

对于字段属性,会直接返回值;对于方法属性,会返回其引用(通过引用可调用方法属性)。

#字段包括普通字段和静态字段
class Province:
    # 静态字段
    country = '中国'
    def __init__(self, name):
        # 普通字段
        self.name = name
# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name
# 直接访问静态字段
Province.country

 

class ObjectDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(ObjectDict, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __getattr__(self, name):
        value =  self[name]
        if isinstance(value, dict):
            value = ObjectDict(value)
        return value

if __name__ == '__main__':
    od = ObjectDict(asf={'a': 1}, d=True)
    print od.asf
    print od.asf.a
    print od.d
>>>{'a':1}
>>>1
>>>True

 

#方法包括普通方法、静态方法和类方法
 三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
静态方法:由类调用;无默认参数;
class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """
        # print self.name
        print '普通方法'
    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """
        print '类方法'
    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ,无默认参数"""
        print '静态方法'
# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

 

#属性(普通方法的变种)
class Foo:
    def func(self):
        pass
    # 定义属性
    @property
    def prop(self):
        pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()#这叫调用方法
foo_obj.prop   #调用属性
-------------------------
由属性的定义和调用要注意一下几点:
定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
定义时,属性仅有一个self参数
调用时,无需括号
           方法:foo_obj.func()
           属性:foo_obj.prop
----------------------------------
属性的定义有两种方式:
装饰器 即:在方法上应用装饰器
静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段           
经典类具有一种@property装饰器
新式类(Object) 具有三种@property装饰器
class Goods(object):
    @property
    def price(self):
        print '@property'
    @price.setter
    def price(self, value):
        print '@price.setter'
    @price.deleter
    def price(self):
        print '@price.deleter'
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price          
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123    
# 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将  123 赋值给方法的参数
del obj.price      
# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

 

class Wrapper:
    def __init__(self, obj):
        self.wrapper = obj
        print self.wrapper
        print type(self.wrapper)
        print"-"*100
 
    def __getattr__(self, item):
        print("trace:", item)
        return getattr(self.wrapper, item)
 
 
if __name__ == '__main__':
    x = Wrapper([1, 2, 3, 4])
    x.append(35)
    x.remove(2)
    print(x.wrapper)  # [1,3,4,35]

 在__init__(self,obj)方法中传入一个被委托对象。 通过重写__getattr__(self,item)方法,拦截外部对象的属性调用 在__getattr__(self,item)中,将拦截到的属性,让被委托对象去使用。 python 中的属性概念,和Java中的属性概念是不同的。Java中的属性,就是指类中定义的成员变量,绝对不包含方法。而在python中,任何能以obj.xx形式调用的东西,全部可以称为属性。无论是方法,还是变量,还是对象。 所以上述代码中调用x.append(N),实际上是让x的属性wrapper去调用append(N)方法。

<think>好的,用户问的是Python中__get__、__getattr__和__getattribute__的区别。这个问题涉及Python的描述符协议和属性访问机制,我得仔细理清楚每个方法的作用和调用时机。 首先,__get__是描述符协议的一部分。描述符通常用于管理属性的访问,比如在@property装饰器背后就是用到了描述符。当一个属性被定义为描述符时,每次访问该属性都会触发__get__方法。需要区分实例访问和访问的不同情况,比如通过实例访问时,__get__的参数是实例和,而通过访问时,实例参数为None。这点需要注意。 接下来是__getattr__。这个方法属性查找失败时被调用。也就是说,当访问一个不存在的属性时,Python会调用__getattr__。这个方法适合用来实现动态属性或者延迟加载。例如,如果用户访问obj.undefined_attr,而该属性不存在,就会触发__getattr__。需要注意的是,如果属性存在于实例或中,这个方法不会被调用。 然后是__getattribute__。这个方法在每次访问属性时都会被调用,无论属性是否存在。它拦截所有属性访问,因此在使用时需要特别小心,避免无限递归。通常,在覆盖__getattribute__时,应该通过调用object的__getattribute__来获取属性,比如使用object.__getattribute__(self, name)。 用户可能需要知道这些方法的调用顺序和适用场景。比如,__getattribute__总是被调用,如果在这里抛出AttributeError,才会触发__getattr__。而__get__则是在属性被访问时,如果该属性是一个描述符实例,才会被调用。需要举一些例子来说明不同的情况,比如使用描述符的,或者动态生成属性的情况。 还需要注意常见的错误,比如在__getattribute__中直接访问self.name会导致递归调用,必须通过object.__getattribute__来避免。同时,__getattr__只有在属性不存在时才会被调用,所以它适合处理缺失属性的情况。 另外,用户可能在理解这三者的区别时容易混淆,特别是__get__和另外两个方法,因为它们属于不同的机制。需要明确__get__属于描述符协议,用于管理属性的访问,而__getattr__和__getattribute__属于实例的属性访问机制。 总结时,要分点说明每个方法的作用、调用时机和典型应用场景,帮助用户清晰区分。同时,提供示例代码会更有助于理解,比如定义一个描述符,展示__get__的使用,或者覆盖__getattr__来动态生成属性。 可能还需要回答相关问题,比如如何正确使用这些方法,避免常见错误,或者它们在实际项目中的应用案例。比如,Django模型中的字段可能使用描述符来管理数据库访问,或者在动态代理中使用__getattr__来转发方法调用。 最后,确保回答结构清晰,逐步解释每个方法,并对比它们的差异,帮助用户逐步建立正确的理解。</think>### Python中__get__、__getattr__和__getattribute__的区别 #### 1. **`__get__`:描述符协议** - **作用**:用于实现**描述符协议**,主要用于属性级别的访问控制。当某个属性被定义为描述符时(例如`@property`装饰器底层实现),访问该属性会触发`__get__`方法。 - **调用时机**:当通过实例或访问描述符属性时触发。 - **参数**:`def __get__(self, instance, owner)`,其中`instance`是实例对象,`owner`是拥有该属性。 - **示例**: ```python class Descriptor: def __get__(self, instance, owner): print("调用__get__") return "值" class MyClass: attr = Descriptor() obj = MyClass() print(obj.attr) # 输出 "调用__get__" 后返回 "值" ``` #### 2. **`__getattr__`:属性缺失处理** - **作用**:在**属性查找失败时触发**,用于动态处理不存在的属性。 - **调用时机**:当访问的属性不存在于实例或中时触发。 - **参数**:`def __getattr__(self, name)`,`name`为属性名。 - **典型场景**:动态生成属性、延迟加载。 - **示例**: ```python class DynamicAttributes: def __getattr__(self, name): print(f"动态生成属性 {name}") setattr(self, name, "默认值") return "默认值" obj = DynamicAttributes() print(obj.new_attr) # 输出 "动态生成属性 new_attr" 后返回 "默认值" ``` #### 3. **`__getattribute__`:全属性拦截** - **作用**:**拦截所有属性访问**,无论属性是否存在。 - **调用时机**:每次访问属性时触发(包括已存在的属性)。 - **参数**:`def __getattribute__(self, name)`。 - **注意事项**: - 必须通过`object.__getattribute__(self, name)`访问属性,否则会陷入无限递归。 - 覆盖此方法需谨慎,可能显著影响性能。 - **示例**: ```python class Logger: def __getattribute__(self, name): print(f"访问属性 {name}") return object.__getattribute__(self, name) obj = Logger() obj.x = 10 print(obj.x) # 输出 "访问属性 x" 后返回 10 ``` --- ### 对比总结 | 方法 | 触发条件 | 用途 | 优先级 | |---------------------|----------------------------|--------------------------------------|---------------| | `__get__` | 访问描述符属性时 | 实现属性计算、验证 | 描述符协议优先 | | `__getattr__` | 属性不存在时 | 动态属性处理、错误兜底 | 次优先级 | | `__getattribute__` | 所有属性访问 | 全局属性控制、日志记录 | 最高优先级 | --- ### 常见问题 #### 1. **如何避免`__getattribute__`中的无限递归?** - 必须使用`object.__getattribute__(self, name)`访问属性,而非直接`self.name`。例如: ```python def __getattribute__(self, name): # 错误写法:return self.__dict__[name] → 递归调用 return object.__getattribute__(self, name) # 正确 ``` #### 2. **`__getattr__`和`__getattribute__`的调用顺序?** - 若`__getattribute__`抛出`AttributeError`,则触发`__getattr__`[^1]。 #### 3. **描述符的实际应用场景?** - 例如在Django模型中,字段通过描述符实现数据库字段Python属性的映射: ```python class Field: def __get__(self, instance, owner): return instance.__dict__[self.name] ``` ---
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