数据结构：树(Tree)

最新推荐文章于 2025-12-02 19:18:07 发布
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#数据结构

1.BST
2.AVL树,红黑树,Treap和伸展树
3.B树和B+树
4.堆heap
5.并查集（其实不是tree）
6.Trie树(字符串)
7.线段树
8.树状数组（数组）

ChenYm_
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数据结构(Python版)：树（Tree）、二叉树（Binary Tree）
xunyishuai5020的博客
06-09 2023
树（Tree）是有限个数据节点（即数据项）组成的集合，其中除根节点和叶的下标为外，每个节点都具有一个直接先驱节点和多个直接后继节点，这与每节点仅具有一个直接先驱节点和一个直接后继节点的线性结构不同；树结构中，根节点（Root）没有先驱节点，叶节点（Leaf）没有后续节点。如果树中的每个节点最多可以有两个后续节点，那么这样的树状结构称为二叉树，这是树状结构中最为常用的一种。二叉树（Binary Tree）定义的操作如下：代码实现： Python语言中，树结构可基于链表或嵌套列表实现。嵌套列表法的优点是：子树的
数据结构：树
A9_163300000的博客
10-06 2587
本文摘要：文章系统介绍了树和二叉树的数据结构概念。首先阐述了树的基本定义、特点、表示方法和术语，包括节点、度、层次等核心概念。然后重点讲解了二叉树，包括其性质、特殊形态（满二叉树和完全二叉树）、存储结构（顺序和链式）及遍历方法（先序、中序、后序、层序）。文章还详细分析了二叉树的基本操作，如创建、删除、查找、求深度和宽度等，并提供了多种遍历方式的递归和非递归实现代码。最后探讨了通过不同遍历序列重建二叉树的问题，给出具体解题思路和示例代码。文中包含丰富的图示和代码示例，便于理解二叉树的各种操作和应用场景。
数据结构：八种数据结构大全
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緑水長流*z
07-29 23万+
数据结构 1.1 数据结构概述 数据结构是计算机存储、组织数据的方式；通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构的优良将直接影响着我们程序的性能；常用的数据结构有：数组（Array）、栈（Stack）、队列（Queue）、链表（Linked List）、树（Tree）、图（Graph）、堆（Heap）、散列表（Hash）等； 1.2 数据结构的分类 1.2.1 排列方式 1）集合 集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系； 2）线性结构 线性
数据结构---树（Tree）
weixin_44929475的博客
12-11 3130
在数据结构中，是一种层次结构的数据结构，由节点（node）组成，其中每个节点通过边（edge）与其他节点连接。树是一种非线性的数据结构，广泛用于表示具有层级关系的数据。常见的树包括二叉树、平衡树、红黑树、B树等。：树中的基本元素，包含数据和指向子节点的指针（或引用）。：连接树中两个节点的连接线。：树的顶层节点，没有父节点。：某个节点的下级节点。：某个节点的上级节点。：没有子节点的节点。：树中某个节点到根节点的路径长度。：树中某个节点到其最深叶节点的最长路径长度。：树的某个节点及其所有后代节点构成的树。
数据结构树(Tree)详解
u011212112的专栏
03-30 7117
树（tree）树(Tree)的基本概念定义树的结构此外还有以下概念：二叉树二叉树的特点满二叉树完全二叉树二叉查找树（Binary Search Tree - BST，又称二叉排序树、二叉搜索树）AVL树二叉树的存储结构二叉树的顺序存储：二叉树的链式存储结构遍历二叉树的算法层次遍历普通遍历 树(Tree)的基本概念 定义 树是由结点或顶点和边组成的(可能是非线性的)且不存在着任何环的一种数据结构。没有结点的树称为空(null或empty)树。一棵非空的树包括一个根结点，还(很可能)有多个附加结点，所有结点构成
数据结构：树，二叉树
天然玩家的博客
07-08 3548
1 树 1.0 基本概念 树是n（n≥0n\geq0n≥0）个结点的有限集合T。当n=0时，称为空树，当n>0时，该集合满足如下条件： 其中必有一个称为根(root)特定结点，没有直接前驱，但有零个或多个直接后继。 其余n-1个结点可以划分为m个互不相交的有限集T1,T2,...,TmT_1,T_2,..., T_mT1​,T2​,...,Tm​，其中TiT_iTi​又是一棵树，称为根ro...
基本数据结构：树（tree）
主要记录嵌入式学习与开发过程。
09-15 2263
略。
【数据结构】字典树TrieTree图文详解
qq_49688477的博客
07-18 4万+
问题引入 现在，我给你n个单词,然后进行q次询问，每一次询问一个单词b，问你b是否出现在n个单词中，你会如何去求呢？ 暴力搜索？但是我们如果这么做的话时间复杂度一下就高上去了。大家都是成熟的ACMer了，不要再惦记着暴力的方法啦，要优雅。 你想想，问题的描述像不像查字典的操作？你平时是怎么查字典的？想想看？ 如果你要在字典中查找单词“Avalon”，你是不是先找到首字母为‘A’的部分，然后再找第二个单词为‘V’的部分······最后，你可能可以找到这个单词，当然，也有可能这本词典并没有这个单词。 你想想看，
【数据结构】树
bananapai的博客
11-30 2072
树形结构：数据元素之间存在一对多的关系树：树是由根结点和若干个子结点组成的树形结构结点：树的基本单位根结点：没有父结点的节点称为根结点父结点：当前结点的直接上级节点称为该节点的父结点孩子结点：当前结点的直接下级节点称为该节点的孩子节点兄弟节点：拥有相同父结点的结点互为兄弟节点堂兄弟结点：其父结点在同一层次的结点互为堂兄弟结点祖先结点：当前结点的直接或间接上级节点子孙节点：当前结点的直接或间接下级节点叶子节点：度为0的节点，或者说是没有孩子节点的节点节点的度：就是该节点的子节点的个数。
js(JavaScript)数据结构之树（Tree）
星辰迷上大海的博客
01-14 3423
树（Tree）是一种常见的数据结构，由节点（Node）和边（Edge）组成。树的节点通过边连接，形成层次结构。树的一个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点（除了根节点）。树的一个重要特点是没有环，即任意两个节点之间都有唯一的路径。
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Linux 内核数据结构：Radix 树
01-09
这个部分我们将介绍其中一个数据结构 Radix tree。Linux 内核中有两个文件与 radix tree 的实现和 API 相关： 　include/linux/radix-tree.h 　lib/radix-tree.c 　首先说明一下什么是 radix tree ，Radix tree ...
精选资源
使用jsTree实现js树形结构
06-07
**jsTree：构建前端树形结构的利器** jsTree 是一个强大的 JavaScript 库，专用于在 Web 页面上创建交互式的树形结构。它基于纯 JavaScript 编写，无需依赖其他库，因此对于初学者和有经验的开发者来说，都是一个...
数据结构：树（Tree）
m0_74173529的博客
12-17 1340
树的基本概念
数据结构 ： 树的分类及在数据库索引中的运用
simensk的博客
04-27 1742
树 数据库索引 b树 b+树
Gemini永久会员 归并排序（Merge Sort） 基于分治思想（Divide and Conquer）的高效排序算法
m0_37843156的博客
11-29 530
归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想（Divide and Conquer）的高效排序算法，其核心步骤包括。通过分治和合并的巧妙设计，归并排序在保证稳定性的同时实现了高效排序，是理解算法分治思想的经典案例。
数据结构：队列
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队列简介及代码实现
数据结构：集合
闲余知道
12-02 496
数据结构：集合
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1541
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 599
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
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