数据结构：树(Tree)

最新推荐文章于 2025-12-03 15:50:52 发布

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#数据结构

1.BST
2.AVL树,红黑树,Treap和伸展树
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4.堆heap
5.并查集（其实不是tree）
6.Trie树(字符串)
7.线段树
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数据结构(Python版)：树（Tree）、二叉树（Binary Tree）

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A9_163300000的博客

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本文摘要：文章系统介绍了树和二叉树的数据结构概念。首先阐述了树的基本定义、特点、表示方法和术语，包括节点、度、层次等核心概念。然后重点讲解了二叉树，包括其性质、特殊形态（满二叉树和完全二叉树）、存储结构（顺序和链式）及遍历方法（先序、中序、后序、层序）。文章还详细分析了二叉树的基本操作，如创建、删除、查找、求深度和宽度等，并提供了多种遍历方式的递归和非递归实现代码。最后探讨了通过不同遍历序列重建二叉树的问题，给出具体解题思路和示例代码。文中包含丰富的图示和代码示例，便于理解二叉树的各种操作和应用场景。

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ChenYm_ 2024.04.23
预计1个月内会补充完毕，c++代码

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问题引入现在，我给你n个单词,然后进行q次询问，每一次询问一个单词b，问你b是否出现在n个单词中，你会如何去求呢？暴力搜索？但是我们如果这么做的话时间复杂度一下就高上去了。大家都是成熟的ACMer了，不要再惦记着暴力的方法啦，要优雅。你想想，问题的描述像不像查字典的操作？你平时是怎么查字典的？想想看？如果你要在字典中查找单词“Avalon”，你是不是先找到首字母为‘A’的部分，然后再找第二个单词为‘V’的部分······最后，你可能可以找到这个单词，当然，也有可能这本词典并没有这个单词。你想想看，

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树形结构：数据元素之间存在一对多的关系树：树是由根结点和若干个子结点组成的树形结构结点：树的基本单位根结点：没有父结点的节点称为根结点父结点：当前结点的直接上级节点称为该节点的父结点孩子结点：当前结点的直接下级节点称为该节点的孩子节点兄弟节点：拥有相同父结点的结点互为兄弟节点堂兄弟结点：其父结点在同一层次的结点互为堂兄弟结点祖先结点：当前结点的直接或间接上级节点子孙节点：当前结点的直接或间接下级节点叶子节点：度为0的节点，或者说是没有孩子节点的节点节点的度：就是该节点的子节点的个数。

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