数据结构:二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历的递归和非递归实现(Python)

本文介绍了二叉树的前序、中序和后序遍历的递归与非递归实现方法。递归方式通过判断结点为空结束遍历,非递归方式借助栈来保存结点。前序遍历先打印根节点,中序遍历左子树后打印根节点,后序遍历左右子树后打印根节点。递归与非递归实现各有优劣,具体应用场景需根据需求选择。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前序遍历(根、左、右)

  • 递归方式实现


算法:

1.如果结点为空,返回空

2.否则:打印当前结点的值->递归遍历结点的左子树->递归遍历结点的右子树


def PreOrder(node):
    if node == None:
        return None
    else:
        print(node.value)
        PreOrder(node.left)
        PreOrder(node.right)
  • 非递归方式实现(借助栈)


算法:

1.申请空栈

2.当栈或结点都不为空时循环:

2.1 当结点不为空时:打印当前节点的值,入栈,继续遍历当前结点的左子树

2.2 当栈不为空时:弹出栈顶结点,遍历栈顶节点的右子树


def PreOrder(root):
    stack = []
    node = root
    while node and stack:
        while node:
            print(node.value)
            stack.append(node)
            node = node.left
        if stack:
            node = stack.pop()
            node = node.right

中序遍历(左、根、右)

  • 递归方式


算法:

1.如果结点为空,返回空

2.否则:递归遍历左子树->打印当前结点的值->递归遍历右子树


def InOrder(node):
    if node == None:
        return None
    else:
        InOrder(node.left)
        print(node.value)
        InOrder(node.right)
  • 非递归方式(借助栈)


算法:

1.申请空栈

2.当结点或栈不为空时进行遍历

2.1当结点不为空时:入栈,继续遍历左子树

2.2如果栈不为空:弹出栈顶结点,打印当前结点的值,遍历该结点的右子树。


def InOrder(root):
    stack = []
    node = root
    while node and stack:
        while node:
            stack.append(node)
            node = node.value
        if stack:    
            node = stack.pop()
            print(node.value)
            node = node.right

后序遍历(左右根)

  • 递归方式


算法:

1.如果结点为空,返回空;

2.否则:递归后序遍历左子树->递归后序遍历右子树->打印当前结点的值


def PostOrder(node):
    if node == None:
        return None
    else:
        PostOrder(node.left)
        PostOrder(node.right)
        print(node.value)
  • 非递归方式(借助栈和标记位)


算法:

1.申请空栈

2.当结点或栈不为空时循环:

2.1当结点不为空时:将结点的标记位置为1,与结点一起入栈。继续遍历左子树

2.2如果栈不为空,且栈顶结点的标记位为1:将标记位置为2,遍历结点的右子树

2.3如果栈不为空,且栈顶结点的标记位为2:弹出该结点,打印该结点的值。


def PostOrder(root):
    stack = []
    node = root
    while node or stack:
        while node:
            stack.append([node,1])
            ndoe = node.left
        if stack and stack[-1][1] == 1:
            stack[-1][1] == 2
            node = stack[-1][0].right
        if stack and stack[-1][1] == 2:
            print(stack.pop()[0].vlaue)

总结:

1.用递归方式进行遍历时:

(1)结点为空时递归遍历结束的条件

(2)前序、中序、后序三种不同遍历方式的区别就是遍历左右子树和打印值得顺序。

2.非递归方式进行遍历:

(1)都需要借助栈来保存遍历的结点。

(2)前序和中序的区别是打印结点的值时机不同。前序是在遍历到当前结点的时候就打印,中序是当前结点的左子树遍历完以后打印。

(3)后序遍历使用标记位的作用是:后序遍历需要在某结点的左右子树都遍历完成以后,才能进行访问操作。标记位为1时,代表左子树遍历完成,可以遍历右子树。标记位为2时,代表左右子树都遍历完成,可以进行访问操作。

3.至于递归实现和非递归递归实现,哪种实现更有优势,可以参考知乎上的这个回答:

https://www.zhihu.com/question/361912385/answer/944969778

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值