MIMO在SVD分解下的SNR计算

ChenQiuSir

于 2022-03-11 05:35:00 发布

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分类专栏：无线通信文章集合文章标签：概率论线性代数机器学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ChenQiuSir/article/details/123415517

本文探讨了在MIMO（多输入多输出）系统中，使用奇异值分解（SVD）如何影响信噪比（SNR）的计算。通过对噪声功率和接收信号功率的分析，揭示了SVD尽管对噪声乘以系数，但并不改变噪声功率。通过计算，得出每个路径上的SNR表达式，进一步理解SVD在MIMO通信中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

从前文已经知道：矩阵奇异值分解SVD在MIMO中的应用

$\large H=P\Sigma Q^T\\ Y=P\Sigma Q^TX+n\\ Y'=\Sigma X'+n\\$

在前面一篇中，因为不关心噪声n，所以直接用n写，现在要考虑n的情况，所以n要重写一下，在上式中

$\large \bar{n}=P^{-1}n=P^Hn\\ Y'=\Sigma X'+\bar{n}\\$

现在计算噪声的功率

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