Temporal Segment Networks(TSN)实验及错误日志

最新推荐文章于 2025-10-12 02:08:02 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-12 02:08:02 发布 · 4.3k 阅读

15 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细记录了Temporal Segment Networks (TSN)的实验过程，包括项目代码下载与编译、视频帧和光流的获取、预训练模型的下载以及在UCF101和HMDB51数据集上的测试。在测试过程中遇到了一些问题，如文件路径错误、编译失败等，文中给出了相应的解决方案，包括修改Python路径和检查文件路径的准确性。

这里写图片描述
TSN是16年Activity Challenge比赛中”untrimmed video classification”项目的冠军。
TSN项目代码地址：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks

实验流程记录

参考README.md

下载项目代码，并编译

git clone --recursive https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks
bash build_all.sh; 或者多GPU并行：MPI_PREFIX=<root path to openmpi installation> bash build_all.sh MPI_ON
build_all.sh文件会下载opencv 2.4.13，denseflow(用来截取视频帧和光流)，并且编译caffe-action
这里有一点值得注意的是需要先clone代码，再编译。如果是从网上download的代码直接编译的话，会因为缺少部分文件导致编译失败。

获取视频帧和光流

论文中使用的数据库是HMDB-51和UCF-101，可以到他们的数据库官网中下载，并解压。
获取视频帧和光流代码：
bash scri

最低0.47元/天解锁文章

22 条评论

hello201392437 2019.12.19
您好，问下提取flow的速度是多少呀，我提取一个2min视频要20分钟

sinat_36079641 2019.12.02
在提取视频帧和光流得时候我一直生成空文件夹要怎么解决呢
- Blues-ry回复金石zzz 2022.02.16
  请问你解决了吗？
- 金石zzz回复sinat_36079641 2020.05.31
  [reply]sinat_36079641[/reply]请问你解决了么，我也是生成的是空文件夹

baihao725 2018.10.08
博主你好，我想问一下在开始克隆以前cuda和cudnn的版本？

nice_babby 2018.05.27
博主，你好，请问/data3/UCF-all-in-one/ucf_frame/下放的是所有测试帧图片吗，还是包含每个视频动作的子文件夹呢
- 小胖蹄儿回复nice_babby 2018.05.31
  [reply]nice_babby[/reply] 请参考这篇文章的最后：“遇到的问题及解决方案”部分。
- nice_babby回复nice_babby 2018.05.29
  [reply]nice_babby[/reply] File "/home/lyx/caffe-3D-ARTNet/test/tools/eval_net.py", line 44, in <module> from pyActionRecog.action_caffe import CaffeNet File "./pyActionRecog/action_caffe.py", line 4, in <module> import caffe ImportError: No module named caffe
- nice_babby回复小胖蹄儿 2018.05.29
  [reply]Cheese_pop[/reply] 博主，想再问一下，在运行eval_net.py报错,但是在这个路径下直接import caffe是不会报错的
- nice_babby回复小胖蹄儿 2018.05.28
  [reply]Cheese_pop[/reply]你好，能加你扣扣，运行时一时报错，我的1975184412
- 小胖蹄儿回复nice_babby 2018.05.28
  [reply]nice_babby[/reply] 是文件夹

Bixiwen_liu 2018.04.18
博主你好，问下，怎么生成Frame? 非常感谢！
- Blues-ry回复weixin_40545403 2022.02.16
  请问你解决了这个问题了吗？
- youtajian0686回复小胖蹄儿 2019.09.04
  [reply]Cheese_pop[/reply] 请问在提取视频帧跟光流的时候遇到这个问题： FATAL [default] CRASH HANDLED; Application has crashed due to [SIGSEGV] signal 这个怎么解决呢？
- weixin_40545403回复石头城life 2018.10.22
  [reply]q0887579[/reply] 请问你的问题解决了吗我也遇到了相同的问题
- weixin_40545403回复小胖蹄儿 2018.10.22
  [reply]Cheese_pop[/reply] 博主你好我也遇到了提取光流时运行bash scripts/extract_optical_flow.sh SRC_FOLDER OUT_FOLDER NUM_WORKER 命令后什么都没有，直接结束了。我检查输入输出目录和gpu个数都没问题也没有报错目录路径没有问题
- 石头城life回复小胖蹄儿 2018.04.29
  [reply]Cheese_pop[/reply] 谢谢啊，我有一个疑问，假如一个两分钟的视频，有一个动作只持续几秒，那么分成几段再随机提取图片的话，很可能会漏掉这个动作，那么这种情况应如何解决？
- 小胖蹄儿回复石头城life 2018.04.27
  [reply]q0887579[/reply] 你好，以下回答只是我个人理解，仅做交流： 1、将视频分成3段不会丢掉信息，反而会大大增加学习到的信息量。如果你有阅读过双流网络就会发现，双流的输入一个是视频的第一帧，顶一个是光流图，这样的信息恰恰是不够的，作者尝试将视频分成三段再分别输入到网络中就是为了解决这一问题的。 2、TSN后期有在AcitivityNet上跑出结果，AcitivityNet就是长视频数据库的，他们将视频最多分成了9段得到了不错的结果。可以去看一下他们的项目主页。
- 石头城life回复小胖蹄儿 2018.04.27
  [reply]Cheese_pop[/reply] 谢谢！另外我想问一个原理的问题，程序将视频分成3段，随机取图片和光流识别，这样是否会漏掉信息？对于较长的视频是否有效？
- 小胖蹄儿回复石头城life 2018.04.26
  [reply]q0887579[/reply] 我遇到这种问题时就是视频的路径写错了，导致查询到视频数量为0，改正后就顺利运行了。请再次确认你的命令
- 石头城life回复小胖蹄儿 2018.04.24
  [reply]Cheese_pop[/reply]您好，我提取光流时运行bash scripts/extract_optical_flow.sh SRC_FOLDER OUT_FOLDER NUM_WORKER 命令后什么都没有，直接结束了。我检查输入输出目录和gpu个数都没问题，请问您遇到过这种情况么？
- 小胖蹄儿回复Bixiwen_liu 2018.04.19
  [reply]Bixiwen_liu[/reply] 请参考“实验流程记录”中的第二部分“获取视频帧和光流”部分。代码运行后，会自动在目标文件夹生成截取的帧和光流图