（教学）Agent 构建 OutPutParser （定义输出结构）4. JsonOutputParser

（教学）Agent 构建 Prompt（提示词）4. JsonOutputParser

JsonOutputParser是一个工具，能让用户指定所需的 JSON 模式。其目的是使大型语言模型（LLM）能够查询数据并以符合指定模式的 JSON 格式返回结果。
为了确保 LLM 能够准确且高效地处理数据，并生成所需的格式的 JSON，该模型必须具备足够的能力（例如智能）。例如，llama-70B 模型的容量比 llama-8B 模型更大，因此更适合处理复杂的数据。
[注意]
JSON（JavaScript 对象表示法） 是一种轻量级的数据交换格式，用于存储和组织数据。它在网页开发中起着至关重要的作用，并且被广泛用于服务器与客户端之间的通信。JSON 基于易于阅读的文本，便于机器解析和生成。
JSON 数据由键值对组成。在这里，“键”是一个字符串，而“值”可以是各种数据类型。JSON 有两种主要的结构：

对象：由一对一对的键值对组成，这些键值对被括号 { } 包围。每个键通过冒号（：）与对应的值相关联，而多个键值对之间则用逗号（，）分隔。
数组：一个有序的值列表，由方括号 [ ] 包围。数组中的值之间用逗号（，）分隔。

{
   
   
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "skills": ["Java", "Python", "JavaScript"],
  "address": {
   
   
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  }
}

定义模型

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
from langchain_openai import ChatOpenAI
from pydantic