read_excel() got an unexpected keyword argument ‘parse_date‘

最新推荐文章于 2023-10-20 09:13:48 发布
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博客提及parse_dates，在信息技术领域，这可能与Python数据处理相关，常用于日期解析等操作。

改为：parse_dates

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平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
04-02 5265
文章目录Objective : Pandas for Data WranglingIntroduction to Data Wrangling & PandasData WranglingPandas2. Series & DataFramesSeriesDataFrameObjective : Loading Data into DataFrames|目标：将数据加载到DataF...
爬虫请求模块(1)
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urllib 有的较老的爬虫项目用的是urllib 做爬虫时需要requests+urllib共同使用
数据分析时遇到的错误记录
半城之北的博客
09-23 2321
pandas使用过程中的错误
pandas库，读取excel表格函数的改动
heizemax的博客
09-08 7259
Pandas库中read_excel函数的改动 最近帮忙写一个处理表格的程序，在之前参加招商银行比赛时曾经使用过pandas.read_excel函数用于读取表格数据，原始代码为： import pandas as pd df1 = pd.read_excel(r'F:\yls\test\老师名单.xlsx', encoding='gbk')#读取第一个文件 这里还需要指定encoding参数，但是最近使用后报错: read_excel() got an unexpected keyword argum
to_excel() got an unexpected keyword argument ‘sheetname‘
studyvcmfc的专栏
05-30 4270
TypeError: to_excel() got an unexpected keyword argument ‘sheetname’ pandas写excel报错，将参数sheetname=‘xxx’ 名字写错了 应该写成 sheet_name=‘xxx’ csv_data_source.to_excel(“D:\confusion_analysis.xls”,sheet_name=label_names[k]) ...
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding‘
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01-14 4万+
eclipse TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding’ 代码中有 enconding=“utf8”, 但是在最新的 pandas read_excel（）函数中没有关于编码的规定，所以会报typeerror。 我自己的做法是直接删除 enconding=“utf8”。如果是其他的编码格式，我自己也不大清楚怎么办了。以后弄了我再来补吧。当然也欢迎大佬赐教 ...
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'parse_data'
05-03
这个错误提示意味着 `read_csv()` 函数不接受参数 `parse_data`。很有可能是你笔误了或者是版本问题导致的。 如果你想要解析数据，可以使用 `parse_dates` 参数。 举个例子，假设你有一个名为 `data.csv` 的 csv ...
学习笔记：Python和Excel相关的函数（一）
qq_43851988的博客
04-25 811
pandas里最常用的和Excel I/O有关的四个函数是read_csv// to_csv/ to_excel，它们都有特定的参数设置，可以定制想要的读取和导出效果。
代码【import pandas as pd HISTORICAL_DATA_PATH = r"C:\Users\THINK\Desktop\新建文件夹 (2)\2025年度枢纽公司议题收集统计表1.xlsx" df_old = pd.read_excel(HISTORICAL_DATA_PATH, sheet_name='Sheet1', dtype=str ) df_old】 报错【--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[73], line 3 1 import pandas as pd 2 HISTORICAL_DATA_PATH = r"C:\Users\THINK\Desktop\新建文件夹 (2)\2025年度枢纽公司议题收集统计表1.xlsx" ----> 3 df_old = pd.read_excel(HISTORICAL_DATA_PATH, sheet_name='Sheet1', dtype=str ) 4 df_old File d:\安装目录\python\Python312\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py:517, in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, date_format, thousands, decimal, comment, skipfooter, storage_options, dtype_backend, engine_kwargs) 511 raise ValueError( 512 "Engine should not be specified when passing " 513 "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set" 514 ) 516 try: --> 517 data = io.parse( 518 sheet_name=sheet_name, 519 header=header, 520 names=names, 521 index_col=index_col, 522 usecols=usecols, 523 dtype=dtype, 524 converters=converters, 525 true_values=true_values, 526 false_values=false_values, 527 skiprows=skiprows, ... 100 else: 101 attrib[tag] = obj --> 103 return cls(**attrib) TypeError: DataValidation.__init__() got an unexpected keyword argument 'id' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...】
03-25
好的，用户遇到了在使用Pandas的read_excel函数时出现TypeError的问题，具体错误信息是“DataValidation.__init__() got an unexpected keyword argument 'id'”，并且提到使用的是Python 3.12。我需要帮助用户解决...
Python TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument `sheetname`
程志伟的博客
08-09 3万+
df = pd.read_excel(Location, sheetname=0, index_col='StatusDate') #译者注: 需要 xlrd 包 df.dtypes Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-125ca988f91e>", line 3, in <module> df = pd.read_excel(Location, sheetname=0, index_col...
TypeError: read() got an unexpected keyword argument ‘encoding‘
qq_24857309的博客
07-13 1万+
TypeError: load() got an unexpected keyword argument 'encoding' 如何解决？ 原因是python2和python3的差别。 解决方法把encoding删掉。
解决TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘parse_cols or ‘sheetname‘
牛肉胡辣汤
10-20 4713
当我们遇到​​或​​错误时，我们可以遵循上述步骤来解决问题。首先检查​​pandas​​的版本，如果不是最新的版本就升级，然后检查代码中使用了被弃用参数的地方，将它们替换为新的参数名。通过以上步骤，我们可以成功解决这个错误，继续正常地处理Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为Sheet1的工作表。工作表包含三列数据：姓名、年龄和性别。我们希望使用pandas读取该文件并选择姓名和年龄两列进行处理。# 读取Excel文件并选择需要的列。
【学习笔记】（尾附：read_excel()参数表）解决：TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘index‘
X10的博客
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问题： 利用read_excel() 读取excel文件时报错 原因： 报错提示：TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘index’ 翻译：read_excel()得到一个意外的关键字参数’index’ 查看源代码及read_excel()参数表，发现原来是参数写错了。 解决方法： 最直接的方法就是：不添加参数。如下图： 如果需要，可参考下表。 附上：read_excel()函数 参数表： read_excel(io,s
python——导入excel报错（ TypeError）
Newbie_ML的博客
06-16 1137
经过一段时间折腾linux和python环境安装，开始初次学习python 代码如下： 报错如下： 代码与原代码完全一致，暂时没有找到原因
pd.read_excel('文件名',sheetname=k,header=0,encoding=utf-8)
GeekLee的博客
10-13 2万+
对于存储着极为规整数据的Excel而言，其实是没必要一定用Excel来存，尽管Pandas也十分友好的提供了I/O接口。taxidata.to_excel('t0401.xlsx',encoding='utf-8')taxidata_from_excel = pd.read_excel('t0401.xlsx',header=0, encoding='utf-8')taxidata_from_exc
成功解决TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘parse_cols or ‘sheetname‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-01 2万+
成功解决TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'parse_cols' TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'sheetname' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 TypeError: read_excel() got an unexpected keyword arg...
使用Python阅读Excel表格内容
不懂！的博客
12-04 316
本次代码的环境： 运行平台： Windows10 Python版本： Python3.x IDE： PyCharm 首先在pycharn中导入xlwt模块再进行代码的编辑，代码如下仅供参考 # -*- coding:utf-8 -*- """ 日期：2020年12月02日 """ # 阅读excel表格 import xlrd def read_excel(): book_name = input('请输入要打开的工作簿:') sheet_name = input('请输入要打开的工
to_numeric got an unexpected keyword argument 'error'
最新发布
08-01
你遇到的这个错误： ``` TypeError: to_numeric() got an unexpected keyword argument 'error' ``` 说明你使用的是 **旧版本的 pandas**（版本号低于 `0.20.0`），因为 `pd.to_numeric(..., errors='coerce')` 这个参数是在 pandas **0.20.0** 版本中才引入的。旧版本中使用的是 `error='ignore'` 或 `error='raise'`，不支持 `coerce`。 --- ## ✅ 解决方案：兼容旧版本的 `pd.to_numeric` 我们可以改用 `try-except` 或者使用 `convert_objects`（旧版本方法）来实现兼容性更强的转换逻辑。 --- ### ✅ 方法 1：使用 `convert_objects`（适用于 pandas < 0.20.0） ```python # 适用于 pandas < 0.20.0 X_processed[col] = X_processed[col].convert_objects(convert_numeric=True) ``` 这会将列中可以转为数字的部分转换为数字，不能转换的变为 `NaN`。 --- ### ✅ 方法 2：手动转换 + 异常处理（兼容所有版本） ```python def safe_to_numeric(s): """ 安全地将 Series 转换为 numeric 类型（兼容旧版本 pandas） """ def convert(x): try: return float(x) except (ValueError, TypeError): return np.nan return pd.Series([convert(x) for x in s], index=s.index, dtype='float64') ``` 然后在你的 `transform` 函数中替换： ```python # 原代码（新版 pandas） # X_processed[col] = pd.to_numeric(X_processed[col], errors='coerce') # 改为（兼容旧版） X_processed[col] = safe_to_numeric(X_processed[col]) ``` --- ## ✅ 更新后的 `transform` 函数（兼容旧 pandas） ```python def safe_to_numeric(s): def convert(x): try: return float(x) except (ValueError, TypeError): return np.nan return pd.Series([convert(x) for x in s], index=s.index, dtype='float64') def transform(X, preprocessor, special_values=None): if isinstance(X, np.ndarray): X = pd.DataFrame(X) if special_values is None: special_values = {} X_processed = X.copy() for col in X.columns: if col not in preprocessor['col_params']: continue params = preprocessor['col_params'][col] lower = params['winsor_lower'] upper = params['winsor_upper'] scaler = params['scaler'] # 替换特殊值为 NaN special_vals = special_values.get(col, []) mask = X_processed[col].isin(special_vals) X_processed.loc[mask, col] = np.nan # 安全转换为 numeric（兼容旧版 pandas） X_processed[col] = safe_to_numeric(X_processed[col]) # 缩尾 X_processed[col] = np.clip(X_processed[col], lower, upper) # 标准化 values = X_processed[col].values.reshape(-1, 1) X_processed[col] = scaler.transform(values) return X_processed.values ``` --- ## ✅ 检查你的 pandas 版本 你可以用以下命令检查你的 pandas 版本： ```python import pandas as pd print(pd.__version__) ``` 如果你的版本低于 `0.20.0`，建议升级（如果可以）： ```bash pip install --upgrade pandas ``` --- ## ✅ 总结 | 问题 | 原因 | 解决方法 | |------|------|----------| | `to_numeric() got an unexpected keyword argument 'error'` | pandas 版本过低 | 使用 `convert_objects()` 或手动转换函数 `safe_to_numeric()` | | `pd.to_numeric(..., errors='coerce')` 不可用 | pandas < 0.20.0 | 使用兼容性代码替代 | ---
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