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RSS订阅原创 K邻近和决策树的比较
决策树和 k-NN。一开始，我们并不知道如何设置模型参数能使模型表现好，所以可以使用随机参数方法，假定树深（max_dept）为 5，近邻数量（n_neighbors）为10从上可知，决策树的准确率约为 94%，k-NN 的准确率约为 88%，于是仅使用我们假定的随机参数（即没有调参），决策树的表现更好。现在，使用交叉验证确定树的参数，对每次分割的 max_dept（最大深度 h）和 max_features（最大特征数）进行调优。
2025-03-01 16:22:38
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原创 实验8-2-10-字符串 IP地址转换
一个IP地址是用四个字节（每个字节8个位）的二进制码组成。请将32位二进制码表示的IP地址转换为十进制格式表示的IP地址输出。
2023-12-14 10:17:56
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原创 qsort函数的底层逻辑
说到排序，我们首先可能会想到冒泡排序，它非常的方便。但是，他也有他的局限性，因为对于一个特定的冒泡排序，一般只能排序一种类型的数据比如下面对于这一个冒泡排序，我们只能对整形数组进行排序，对于其他数组就无能为力了。那么怎么写出一个万能的函数，可以排序所有类型的的数组呢？其实C语言库里面就有了这个函数,他就是qsort那么让我们了解一下它的底层逻辑。
2023-11-29 22:50:03
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空空如也
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