LeetCode:两数之和

本文讨论了一道编程题目,原始暴力解法为O(N^2),通过使用哈希表实现,将时间复杂度降低到O(1)。作者介绍了哈希表的原理,并指出不同编程语言中对应的数据结构如C++的unordered_map,Java的map,Python的dict的应用。

解决方案的性能:

时间复杂度:O(1)

题目描述:

解题思路:

这是一道用暴力解法逻辑十分简单、清晰的一道题,直接遍历数组找target - num[i]就行。

而官方给出了第二种巧妙解法:运用哈希表;将时间复杂度从O(N^2)降到O(1)。

其思路是对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,存在便将结果输出;不存在则将 x连同其下标存入哈希表,同时此法亦能保证结果不重复。

哈希表在C++中用的是无序图(unordered_map),java中用的是图(map),Python中用的是字典(dict)。

代码实现:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值