Pyhton Random库

原创 已于 2024-03-15 22:15:27 修改 · 130 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #开发语言

于 2023-04-19 11:50:26 首次发布
本文介绍了Python中的random库，包括设置种子、生成随机整数和浮点数的方法，如randint、uniform，以及如何随机排列列表元素、从中选择样本的shuffle、sample和choice函数，还有randrange用于生成指定范围内符合特定步长的随机整数。

设置随机数：

库：random、time

设置种子：random.seed(0)        /        random.seed(time.time())

使用：a = random.randint(b, maximum)  # 随机产生一个b到maximum以内整数

Random库中函数：

random（）#返回[0,1）随机浮点数                uniform（a,b）#随机产生一个2~5的小数

shuffle（List）#随机排列列表                        sample（List）#从列表中随机选取一个数

choice（List）#从列表中随机选取一个函数

randrange（a,b,c）#随机产生的整数减去起始值是步长的倍数

Python random库的使用
MuZLL17的博客
04-08 1888
random 库概述   随机数在计算机应用中十分常见，Python 内置的random库主要用于产生各种分布的伪随机数序列。random库采用梅森旋转算法(MersenneTwister)生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。   使用random库的主要目的是生成随机数，因此，读者只需要查阅该库中随机数生成函数，找到符合使用场景的函数即可。该库提供了不同类型的...
python random库下载_python基础 — random库
weixin_39638603的博客
11-25 1201
python中用于生成伪随机数的函数库是random因为是标准库，使用时候只需要import randomrandom库包含两类函数，常用的共8个--基本随机函数： seed(), random()--扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()random.random() 生成一个...
python random库介绍
知远同学的博客
10-21 1536
前言：随机数是在各种复杂条件下产生的确定值，计算机无法产生真正的随机数，random库产生的是伪随机数，我们也常把伪随机数称为随机数。（以下介绍来自百度百科）伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时，若使用的初值（种子）不变，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成，在模拟研究中为了提高模拟效率，一般采用伪随机数代替真正的随机数。模拟中使用的一般是循环周期极长并能通过随机数检验的伪随机数
python random库安装,详解python第三方库的安装、PyInstaller库、random库
weixin_34640051的博客
03-25 4179
python第三方库的安装PyInstaller库PyInstaller库能够在不同操作系统下将python源文件打包，变成直接可运行的可执行文件。可以通过—F参数对python源文件生成一个独立的可执行文件。PyInstaller -F SnowView.py执行后在dist目录中出现了SnowView.exe可执行文件。random库使用random库来生成随机数最基本 random.rand...
Python random库使用的一些简单例子
weixin_45730130的博客
11-12 1349
python random库的简单使用了解
Python的random库
m0_63161039的博客
03-19 1238
伪随机数原理：计算机无法生成真正随机数，而是通过算法（如梅森旋转算法）基于初始种子生成确定性序列，相同种子会生成相同序列。（常用别名。
Python之random库详解
hakesashou的博客
10-30 738
random.random()不给种子的话（不加random.seed()语句），默认使用系统时间作为种子。随机数种子：给定一个种子，（如10），再加上梅森旋转算法，就是产生一系列的数。计算机伪随机数是由梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素。random是Python的随机数标准库。random库包含两类函数，常用的有8个。导入方式：import random。设置种子，使得后面的随机是可以再现的。seed就是给随机数确定种子的函数。生成一个0-1的随机数。
python random 库之 sample 函数
m0_49040755的博客
05-23 8545
sample 函数包括两个参数，第一个参数是列表，第二个是想要在列表中取样的数量。 sample 函数的返回值是列表 sample 函数的作用是在列表中取
python random库生成随机数的方法_Python基础随机数库——random
weixin_39944233的博客
11-28 4097
(1).介绍Random库Python中用于生成随机数的一个标准库。计算机没有办法产生真正的随机数，但它可以产生伪随机数。伪随机数是计算机按照一定的运算规则产生的一些数据，只不过这些数据表现为随机数的形式。计算机中采用梅森旋转算法生成为随机序列，序列中的每一个元素就是伪随机数，由于计算机不能产生真正的随机数，所以伪随机数也就被称为随机数。Random库包含两类函数，常用的有8个：基本随机函数：se...
python之random库
Roar冷颜的博客
08-05 1872
python之random库1 random库简介2 random库中函数简介1）random.random()2）random.seed(a=None, version=2)3）random.getstate()4）random.setstate(state)5）random.randbytes(n)6）random.randrange(start, stop[, step])7）random.randint(a, b)8）random.getrandbits(k)9）random.choice(seq)
python random库
09-20
### Python Random库详解 #### 一、概述 Python `random` 库是一个内置模块，用于生成伪随机数。这些随机数在很多场合都非常有用，比如模拟、游戏开发、数据分析等。`random` 库提供了多种生成随机数的方法，以及...
精选资源
Python random库使用方法及异常处理方案
01-20
random库是使用随机数的Python标准库 从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出...
判断ceph osd 节点磁盘异常
呼吸
12-25 263
refresh 是异步刷新，等待五分钟，再执行一次，没有刷新的磁盘是异常的。比如 ceph01 上的两个磁盘没有按时刷新。ceph-volume inventory 是用来获取当前节点所有可用磁盘清单的命令 ，会显示当前节点异常的磁盘。1 执行 ceph orch device ls --refresh。2 执行 ceph-volume inventory。
Python 抽象属性 (@property + @abstractmethod) 详解
最新发布
nvd11的专栏
12-28 268
本文介绍了在Python中使用@property和@abstractmethod组合定义抽象属性的方法。这种模式能够强制子类提供一个只读的数据接口，同时保持实现的灵活性。子类既可以用简单的类属性赋值实现，也可以通过@property方法动态计算属性值。这种设计使接口语义更清晰（表示特征而非动作），调用方式统一（都通过obj.field访问），并兼顾了简单静态配置和复杂动态逻辑两种实现需求。示例展示了静态配置和动态计算两种实现方式，体现了Python在抽象属性设计上的优势。
【Rust】函数
weixin_43219667的博客
12-25 411
/ 函数定义println!");// 带参数的函数println!", name);// 带返回值的函数x + y // 注意：没有分号，这是表达式greet();println!
使用 Hugging Face 镜像加速
yilvyangguang520的博客
12-26 374
使用 Hugging Face 镜像加速
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
猛犸象
12-26 165
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
Python 变量类型
wjs2024的博客
12-25 304
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时由解释器自动确定。数字类型用于存储数值。在Python中，整数和浮点数之间可以自动转换，但复数需要显式声明。a = 10 # 整数b = 3.14 # 浮点数c = 2 + 3j # 复数本文介绍了Python中常见的变量类型，包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合和Frozensets。了解这些变量类型对于编写高效、可维护的Python代码至关重要。希望本文能帮助您更好地掌握Python变量类型。
【论文代码测试】SteganoGAN
qq_69146676的博客
12-26 1234
不使用项目里面的预训练模型，而是用自己训练的模型进行decode，还是会出现decode失败的问题。直接用项目里面的预训练模型进行decode会报下面的错误。项目版本：v0.1.4，所用载体图像和含密图像分别为。
Python random库
11-11
Python 的 `random` 库是一个非常实用的工具，专门用于生成伪随机数，并为各种概率性操作提供支持。它是 Python 自带的标准库，用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能，适用于游戏开发、模拟实验、数据分析等需要随机化的场景 [^1][^2]。 以下是 `random` 库一些常用功能及使用方法： ### 生成随机浮点数 - `random.random()`：生成一个范围在 `[0.0, 1.0)` 之间的随机浮点数。 ```python import random num = random.random() print(num) ``` - `random.uniform(a, b)`：生成一个范围在 `[a, b]` 之间的随机浮点数。 ```python import random num = random.uniform(1, 10) print(num) ``` ### 生成随机整数 - `random.randint(a, b)`：生成一个范围在 `[a, b]` 之间的随机整数，包含 `a` 和 `b`。 ```python import random num = random.randint(1, 10) print(num) ``` - `random.randrange(start, stop[, step])`：从 `range(start, stop, step)` 中随机选择一个整数。 ```python import random num = random.randrange(0, 10, 2) print(num) ``` ### 随机选择元素 - `random.choice(seq)`：从非空序列 `seq`（如列表、元组、字符串）中随机选择一个元素。 ```python import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] element = random.choice(my_list) print(element) ``` - `random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)`：从 `population` 中随机选择 `k` 个元素，可通过 `weights` 或 `cum_weights` 指定每个元素被选中的概率。 ```python import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] elements = random.choices(my_list, k=3) print(elements) ``` ### 打乱序列顺序 - `random.shuffle(x[, random])`：将可变序列 `x`（如列表）中的元素随机打乱顺序。 ```python import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(my_list) print(my_list) ``` ### 随机采样 - `random.sample(population, k)`：从 `population` 中随机不重复地选择 `k` 个元素。 ```python import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] sample = random.sample(my_list, 3) print(sample) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值