公路村村通

现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。

输入格式:

输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。为简单起见，城镇从1到N编号。

输出格式:

输出村村通需要的最低成本。如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。

输入样例:

6 15
1 2 5
1 3 3
1 4 7
1 5 4
1 6 2
2 3 4
2 4 6
2 5 2
2 6 6
3 4 6
3 5 1
3 6 1
4 5 10
4 6 8
5 6 3
输出样例:

12

这个题有两种解法，分别为Prim算法 和 Kruskal算法，Prim算法是归并点，Kruskal是归并边，我的做法是Kruskal算法，也就是归并边。

Kruskal算法其实就是并查集思想，如果你不了解并查集思想，可以看这篇文章，讲的超级详细，要是简单就想把这道题过了，只需要看这篇文章的前一小部分就可以了。

(17条消息) 并查集_谦小白的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38279101/article/details/112546053

以下是我的代码，有详细的注释

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1001;
int parent[N]; //记录每个节点的父节点
struct D{
    int a;//点
    int b;//点
    int c;//权值
}p[N*3];
int find(int x){//查找一个数的根节点
    if(parent[x]==x)
        return x;
    else
        return find(parent[x]);
}
int merge(int x,int y){//合并，检查两个数的根节点是否相同，如果相同则构成闭环，否则就将其合并
    int xx=find(x);
    int yy=find(y);
    if(xx!=yy){
        parent[yy]=xx;//将xx设定为yy的父节点
        return 1;
    }
        return 0;
}
bool cmp(D Q,D W){//这个地方是C语言和C++中struct的不同之处，C语言需要在D前面添加一个struct
    return Q.c<W.c;
}
void initial(int n){
    for(int i=1;i<=n;++i){
        parent[i]=i;
    }
}
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    initial(n); //初始化并查集
    int aa,bb,cc;
    for(int i = 0;i < m;i++){
        cin>>aa>>bb>>cc;
        p[i].a = aa;
        p[i].b = bb;
        p[i].c = cc;
    }
    sort(p,p + m,cmp); //将边按边权从小到大排序
    int sum = 0,nums = 0; //初始化权值和为0，边数为0
    for(int i = 0;i < m;i++)
        if(merge(p[i].a,p[i].b)){ //如果将当前边加入最小生成树后不会形成环，则将其加入最小生成树
            sum += p[i].c; //更新权值和
            nums++; //更新边数
        }
    if(nums == n- 1) //如果最小生成树中的边数等于节点数减1，说明最小生成树已经形成
        cout<<sum<<endl; //输出最小生成树的权值和
    else
        cout<<"-1"<<endl; //否则输出-1，表示无法构成最小生成树
    return 0;
}