Opencv与dlib进行人脸嘴巴说话检测

最新推荐文章于 2024-06-08 12:13:24 发布

Chasder

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分类专栏：学习文章标签：人脸识别 python opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Chasder/article/details/118365036

Python使用opencv，dlib、imutils实现简单的嘴巴特征标注，检测嘴巴的张合。

废话少说，相关代码如下

import cv2
import dlib
import imutils
import os
import time
import numpy as np
import math
from imutils import face_utils


#计算两个坐标的距离
def euclidian_distance(p1, p2):
    diff_x = abs(p2[0]-p1[0])
    diff_y = abs(p2[1]-p1[1])
    return math.sqrt(diff_x*diff_x + diff_y*diff_y)


# 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

#脸部关键点预测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")


path=r"C:/Users/一只会飞的猫/Desktop/test/test.mp4"
#cap = cv2.VideoCapture(path)#这是选择读取视频
cap = cv2.VideoCapture(0)#这是选择打开自己的摄像头

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取摄像头或者视频帧率
print(fps)
#count = int(cap.get(7))  # 总帧数
#print("总帧数",count)


width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# print(width,height)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')  # codec
# cv2.VideoWriter( fil