go语言判断一棵树是否是二叉搜索树

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二叉搜索树主要用来实现搜索操作，二叉搜索树在最坏情况下平均搜索和插入的时间复杂度为O(log n)。

在二叉搜索树中，所有左子树的节点的元素小于根节点数据，所有右子树的节点的元素大于根节点数据，并且树中的每个节点都满足该性质。

1. 左子树所有节点的值均小于它的根节点的值；
2. 右子树所有节点的值均大于它的根节点的值；
3. 任意节点的左右子树也分别为二叉搜索树。

二叉树的声明与一般树的声明没有区别，唯一的区别在于数据而不是结构，声明如下

type Tree struct {
    Value int
    Left  *Tree
    Right *Tree
}

判断一棵树是否为二叉搜索树的思路为：将所有节点的值用中序遍历追加到一个数组中，然后判断这个数组是否是递增数组，如果是递增数组，那么这棵树为二叉搜索树，否则不是二叉搜索树，具体实现如下：

声明一个全局数组

var arr []int

用中序遍历把所有节点的值追加到数组中

func inOrder(Tree *Tree) []int {
    if Tree != nil {
        inOrder(Tree.Left)
        arr = append(arr, Tree.Value)
        inOrder(Tree.Right)
    }
    return arr
}

判断是否为递增数组

func isBinaryTree(tree *Tree) bool {

    arr := inOrder(tree)

    for i := 0; i < len(arr)-1; i++ {
        if arr[i] <= arr[i+1] {
            continue
        } else {
            return