Leetcode 2. 两数相加

  1. 两数相加

给你两个非空的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

方法一:假设两个链表至少有一个不空

public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {

        ListNode node = new ListNode(0);
        ListNode one = l1, two = l2, start = node;
        int sum = 0;

        while (one!= null || two!= null){
            sum /= 10;
            if(one != null){
                sum += one.val;
                one = one.next;
            }

            if(two != null){
                sum += two.val;
                two = two.next;
            }

            start.next = new ListNode(sum%10);
            start = start.next;
        }

        if(sum/10 != 0) start.next = new ListNode(sum/10);
        return node.next;
    }

方法二:假设两个链表必须都不空

public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {

        ListNode node = new ListNode(0);
        ListNode one = l1, two = l2, start = node;
        int sum = 0;

        while (one!= null && two!= null){
            sum /= 10;

            sum = sum+ one.val+two.val;
            one = one.next;
            two = two.next;


            start.next = new ListNode(sum%10);
            start = start.next;
        }

        if(one != null){
            while (one != null){
                sum /= 10;
                sum = sum+one.val;
                one = one.next;
                start.next = new ListNode(sum%10);
                start = start.next;

            }

        }
        else {
            while (two != null){
                sum /= 10;
                sum = sum+two.val;
                two = two.next;
                start.next = new ListNode(sum%10);
                start = start.next;
            }
        }

        if(sum/10 != 0) start.next = new ListNode(sum/10);
        return node.next;

    }

方法三:递归

public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        return dfs(l1, l2, 0);
    }

    ListNode dfs(ListNode l, ListNode r, int i) {
        if (l == null && r == null && i == 0) return null;
        int sum = (l != null ? l.val : 0) + (r != null ? r.val : 0) + i;
        var node = new ListNode(sum % 10);
        if(l != null) l = l.next;
        if(r != null) r = r.next;

        node.next = dfs(l, r, sum / 10);
        return node;
    }

在这里插入图片描述

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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