车头车尾识别(有待完善)

基于车牌确定车辆检测。

根据车牌确定ROI。


初步使用SIFT+词典方法训练SVM(1 VS all)模型,进行车头车尾识别。


后来发现还是HOG+SVM比较好。随便选的block大小,速度和效果比上面的好多了。


然后再提取车灯信息。

      

进行二次判别。


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分割线

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对上述进行改进:

1.首先对ROI进行改进。更能良好概括车头、车尾信息。

其次,二次识别,对第一次识别的结果不同,进行不同的二次识别方法。车头为HSV+HOG+SVM。车尾直接HSV+判定。

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