matlab的repmat函数和mean函数，sum函数

由于在处理多维数据时经常会遇到求每一维数据的均值或者和。所以这里记录一下这几个函数的用法。

mean函数

mean函数是用来求矩阵或者向量的均值的。
其调用形式为：M = mean(A,dim)
参数说明：
A：要求均值的矩阵
dim：在哪一维上求均值，默认值为1，值得注意的是，matlab维度起始的数字就是1，而不是从0开始的。如果值为1则是求每一列的均值，如果值为2则是求每一行的均值。

% 生成2×5的2维数据
>>data = [1,1,2,4,2;1,3,3,4,4];
>> mean(data)

ans =

    1.0000    2.0000    2.5000    4.0000    3.0000

>> mean(data,1)

ans =
    1.0000    2.0000    2.5000    4.0000    3.0000

>> mean(data,2)
ans =
     2
     3

sum函数

sum函数是用来求矩阵或者向量的和的，与上面讲的mean使用方法基本差不多。
调用形式：S=sum(A,dim);
参数说明：A表示要求和的矩阵。
dim表示在哪一个维度上求和，等于1或者2，1表示每一列进行求和，2表示每一行进行求和；表示每列求和还是每行求和。
S是返回的结果。

% 生成2×5的2维数据
>>data = [1,1,2,4,2;1,3,3,4,4];
>> s1 = sum(data)

s1 =

     2     4     5     8     6

>> s2=sum(data,1)

s2 =

     2     4     5     8     6

>> s3 = sum(data,2)

s3 =

    10
    15

repmat函数

repmat函数和python的tile函数很像，是通过重复原始矩阵或者向量来达到扩展矩阵或者向量的目的。
调用形式：
B = repmat(A,m,n)
B = repmat(A,[m n])
B = repmat(A,[m n p…])
参数说明：
A需要扩展的矩阵或者向量，在扩展时将A看做一个整体。
m:指定A这个整体扩展成m行。
n:指定A这个整体扩展成n列。
p：指定扩展成几通道的矩阵，以此类推。

>> data = [1;2]

data =

     1
     2

>> m1 =repmat(data,2,3)
% 最终结果矩阵里有6个data向量
m1 =

     1     1     1
     2     2     2
     1     1     1
     2     2     2

>> m1 =repmat(data,2,3,2)

m1(:,:,1) =

     1     1     1
     2     2     2
     1     1     1
     2     2     2


m1(:,:,2) =

     1     1     1
     2     2     2
     1     1     1
     2     2     2