matlab的meshgrid函数详解

本文深入讲解Matlab中meshgrid函数的使用方法,包括如何通过该函数生成用于指示两个变量函数和三维图的数组C和R,并通过具体示例演示如何利用meshgrid简化循环运算。

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函数形式

[C,R] =meshgrid(c, r)

初步解释

首先需要明确的是参数 c, r 都是行向量,该函数将行向量c, r指定的域变换为数组C,R,这2个数组能用来指示有2个变量的函数和三维的图。
输出数组C的每一行都是行向量c,输出数组R的每一列都是行向量r。例如我们需要形成一个二维函数,其元素是由坐标变量x和y的值的平方和。也就是f(x,y) = x^2 +y^2这样的形式。其中变量x =0,1,2和y= 0,1。繁琐地来列出所有的坐标对:
(x,y) = (0,0) (0,1)
(1,0) (1,1)
(2,0) (2,1)
在matlab中我们所需要的就是这样的数据,然后将坐标对代入函数就可以得到结果了。

[C,R] = meshgrid([0,1],[0,1,2])
%%%%%%%%%结果%%%%%%%%%
C =

     0     1
     0     1
     0     1


R =

     0     0
     1     1
     2     2
%%%%%%%%%%%%


% f(1,1)  =  R(1,1).^2 +C(1,1).^2
f = R.^2 + C.^2

仔细观察上面的结果你会发现,R这个二维数组指明了x这个行标(分量),C这个二维数组指明了y这个列标(分量)。

加深理解

再举一个例子,主要是为了加深理解meshgrid函数,如实现 f(x,y) = A*sin(u0*x+v0*y),其中x =0,1,2,…,M-1;y=0,1,2,….,N-1.
另外需要说明的是,M,N,A,u0,v0这些常数都是自己给定的。
首先给一个一般实现,但是速率很慢。

for r =1:M
    u0x = u0*(r-1)
    for c=1:N
        v0y =v0*(c-1)
        f(r,c) = A*sin(u0x+v0y)
    end
end

用meshgrid函数实现,根据上面给出的条件,说明x =[0,1,..,M-1]而y=[0,1,…,N-1],这样一来我们也就确定了c,r这2个行向量。然后生成各自对应的行标、列标的二维数组C,R。

r = 1:M-1;
c = 1: N-1;
[C,R] =meshgrid(c,r);

g = A*sin(u0*R +v0*C);

g = mat2gray(g);
imshow(g)
MATLAB中的meshgrid函数用于生成网格矩阵。该函数可以根据输入的向量生成对应的坐标矩阵。引用和引用提供了两种常见的用法示例。 在引用中,使用meshgrid(x)函数生成一个网格矩阵,其中x是一个向量。该函数返回两个矩阵X和Y,这两个矩阵分别包含了x向量中的每个元素的复制。这个用法中,X和Y的大小都是length(x)×length(x)。 在引用中,使用meshgrid(x,y)函数生成一个网格矩阵,其中x和y都是向量。同样,该函数返回两个矩阵A和B,这两个矩阵分别包含了x和y向量中的每个元素的复制。这个用法中,A的大小是length(y)×length(x),B的大小是length(y)×length(x)。 因此,MATLABmeshgrid函数可以根据给定的向量生成对应的网格矩阵,方便进行二维数据的处理和可视化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [图像处理之matlabmeshgrid函数用法详解](https://blog.youkuaiyun.com/qq_44111805/article/details/126273214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [[MATLAB]中meshgrid函数的用法与实践(学习笔记)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43728886/article/details/124331350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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