#include <opencv4/opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main(int argc, char** argv){
cv::Mat src = cv::imread("/home/long2double/Desktop/OpenCV_Study/source/lena.png");
if(src.empty()){
std::cout << "could not load image ...." << std::endl;
return -1;
}
cv::namedWindow("test opencv setup");
cv::imshow("test opencv setup", src);
cv::cvtColor(src, src, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat dst;
cv::equalizeHist(src, dst);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey();
}

该篇博客展示了如何利用OpenCV库读取图像,显示图像,并将彩色图像转换为灰度图像。接着,通过调用`cv::cvtColor`函数将BGR彩色图像转换为灰度,然后应用直方图均衡化`cv::equalizeHist`提升图像对比度。最后,显示处理后的图像并等待用户按键退出。
3104

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



