《人工智能--复杂问题求解的结构和策略》

本书全面介绍了人工智能领域的核心概念和技术,包括历史背景、搜索算法、知识表示、机器学习等多个方面,并深入探讨了自动推理和自然语言理解等高级课题。

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《人工智能–复杂问题求解的结构和策略》

------------------ 目录 ------------------------

第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围

第 1 章 人工智能的历史及应用

第二部分 作为表示和搜索的人工智能

第 2 章 谓词演算
第 3 章 状态空间搜索的结构和策略
第 4 章 启发式搜索
第 5 章 随机方法
第 6 章 为状态空间搜索建立控制算法

第三部分 捕获智能:AI中的挑战

第 7 章 知识表示
第 8 章 求解问题的强方法
第 9 章 不确定条件下的推理

第四部分 机器学习

第 10 章 基于符号的机器学习
第 11 章 机器学习:连接机制
第 12 章 机器学习:遗传性和涌现性
第 13 章 机器学习:概率理论

第五部分 人工智能问题求解的高级课题

第 14 章 自动推理
第 15 章 自然语言理解

后记

第 16 章 人工智能是经验式的学科

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