conda环境安装使用教程

Conda是一个包和环境管理器,而Anaconda是一个包含Conda、Python解释器和数据科学工具的数据科学平台。Miniconda是Anaconda的精简版,仅包含Conda和Python。建议使用Miniconda进行安装,因为它更轻便。文章提供了Miniconda在Windows和Linux上的安装步骤,以及如何修改pip和conda的国内镜像源,调整安装路径和管理虚拟环境的方法。
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conda,anaconda,miniconda傻傻分得清楚

  1. Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可以用于安装、管理和卸载软件包以及创建和管理虚拟环境。
  2. Anaconda是一个基于Python的数据科学平台,包括Python解释器、Conda包管理器、Jupyter笔记本、数据科学工具和库等。Anaconda提供了一种快速、简单、可靠的方法来安装和管理数据科学工具和库。
  3. Miniconda是一个轻量级的Anaconda版本,只包括Conda包管理器和Python解释器,没有预装任何数据科学工具和库。Miniconda适合那些只需要安装少量软件包的用户。

【建议】使用miniconda

Conda安装

安装miniconda

【windows】

下载地址: Miniconda — conda documentation

 【Linux】

命令安装最新版本:

curl -o ~/miniconda.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
chmod +x ~/miniconda.sh 
~/miniconda.sh -b -p /opt/conda 
/opt/conda/bin/conda install -y python=3.8

离线安装自定义版本:

下载地址:Miniconda — conda documentation

 配置conda环境

pip源修改为国内镜像源

临时使用:

        pip install -i <国内镜像源>

        国内镜像源:

  •                 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  •                 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  •                 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple
  •                 Python官方 https://pypi.python.org/simple/
  •                 v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/
  •                 中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
  •                 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  •                 中国科学技术大学 [http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  •                 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
  •                 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

永久使用:

        在用户目录下创建pip\pip.ini

             Windows下的目录为: C:\Users\\pip

 conda源修改为国内镜像源

cmd下分别输入下列语句,将conda源改为清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

conda相关的配置信息在用户目录下的.condarc:

更改pip默认安装路径

在windows下使用pip时,默认安装位置在C盘。为了不占用C盘空间,我们可以修改默认安装位置。

打开终端,先查看当前安装位置:

python -m site

USER_BASE和USER_SITE显示了现在的安装位置

查找存放USER_BASE和USER_SITE的文件:

python -m site -help

打开显示的site.py文件:

 修改USER_BASE和USER_SITE:

USER_SITE = "D:\ProgramData\Lib\site-packages"
USER_BASE = "D:\ProgramData\Scripts"

保存之后再次打开终端,输入python -m site,显示的USER_BASE和USER_SITE发生了改变,修改成功:

 更改conda虚拟环境安装路径

使用命令修改conda默认安装路径:

conda config --add envs_dirs D:\ProgramData\miniconda3\envs

 miniconda3默认情况下有权限问题,可以修改miniconda3的控制权限,否则安装环境会出现如下问题:

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'D:\\ProgramData\\miniconda3\\Lib\\site-packages\\webencodings'

Check the permissions.

 conda命令

1 列出当前存在的环境

conda env list

2 创建虚拟环境

conda create -n my_py_env python=3.6.2

该方式创建的环境在默认路径下,可以通过以下方式指定路径:

conda create --prefix="D:\\my_python\\envs\\my_py_env" python=3.6.3

3 进入环境

在windows系统cmd下通过以下命令即可进入my_py_env环境

conda activate my_py_env

如果在linux系统下,需要使用:

source activate my_py_env

4 退出环境

windows:

conda deactivate

linux:

source deactivate

5 使用conda管理包

conda install -n my_py_env package_name

conda uninstall -n my_py_env package_name

只需要在conda命令中通过 -n 显示指定python环境即可

6 删除环境

conda remove -n my_py_env --all

name为虚拟环境的名称。之前移除环境时候出现问题 “CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run”。通过查询得知可能没有完全停用Conda环境,需要source deactivate停用。。

然后使用下列命令成功移除。

conda env remove -n name

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### 配置 Conda 环境并在 PyCharm 中安装 pybullet 在 PyCharm 中配置 Conda 环境安装 pybullet 库的步骤如下: #### 创建 Conda 虚拟环境 1. 打开终端(Linux/macOS)或 Anaconda Prompt(Windows)。 2. 创建一个新的 Conda 虚拟环境,例如: ```bash conda create -n pybullet_env python=3.8 ``` 此命令将创建一个名为 `pybullet_env` 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.8 [^2]。 3. 激活虚拟环境: ```bash conda activate pybullet_env ``` #### 在 PyCharm 中配置 Conda 环境 1. 打开 PyCharm 并进入你的项目。 2. 进入 **File > Settings**(Windows)或 **PyCharm > Preferences**(macOS)。 3. 导航到 **Project: <your_project_name> > Python Interpreter**。 4. 点击右上角的齿轮图标,选择 **Add...**。 5. 在弹出的窗口中,选择 **Conda Environment**。 6. 选择 **Existing environment**,然后在下拉菜单中选择你刚刚创建的环境 `pybullet_env`。 7. 点击 **OK** 以保存设置。 #### 安装 pybullet 1. 在激活的 Conda 环境中,使用以下命令安装 pybullet: ```bash conda install -c conda-forge pybullet ``` 此命令将从 `conda-forge` 渠道安装 pybullet 库 [^1]。 2. 安装完成后,在 PyCharm 中创建一个新的 Python 文件,并尝试导入 pybullet: ```python import pybullet as p import pybullet_data # 连接到物理引擎 physicsClient = p.connect(p.GUI) # 设置数据路径 p.setAdditionalSearchPath(pybullet_data.getDataPath()) # 加载地面 p.loadURDF("plane.urdf") # 断开连接 p.disconnect() ``` #### 验证安装 1. 运行上述代码,如果没有任何错误,并且弹出一个包含地面模型的 GUI 窗口,则说明 pybullet 安装成功。 ###
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