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RSS订阅原创 逻辑回归推导（Logistic Regression）
概念<b>逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。分类问题不用线性回归的原因对于分类问题分类，y 取值为0 或者1。如果使用线性回归，那么线性回归模型的输出值可能远大于1，或者远小于0。导致代价函数很大。逻辑回归算法的思想是：它的输出值永远在0 到1 之间。推导对于给定的输入变量x，根据选择的参数θ,计算...
2020-01-13 20:43:45
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原创 线性回归推导（linear regression）
线性回归概念特点原理以及推导2.定义计算梯度下降的函数概念线性回归（Linear Regression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。线性回归中最常见的就是房价的问题。特点优...
2019-11-13 09:39:03
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空空如也
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