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RSS订阅翻译 tensorflow浅谈
首先，tensorfolw 见名知义。tensor：张量--多维度矩阵，flow-计算流动。合起来理解就是张量在计算模型上的流动。其次，在官方文档看了一部分之后，此处对几个常出现的语句进行解析softmax回归：实现部分：x=tf.placeholder("float",[None.784])#此处的x只是一个占位符，代表把输入的图像转称784维的向量，因为输入图像是28X28
2016-05-13 11:04:59
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翻译 计算机视觉--图像导数-图像梯度向量
基本概念：强度的变化可以用灰度图像 I（对于彩色图像，通常对每个颜色通道分别计算导数）的 x 和 y 方向导数 Ix 和 Iy 进行描述。图像的梯度向量为∇I = [Ix, Iy]T。梯度有两个重要的属性，一是梯度的大小：它描述了图像强度变化的强弱，一是梯度的角度：α=arctan2(Iy, Ix)描述了图像中在每个点（像素）上强度变化最大的方向。N
2016-05-05 19:55:14
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原创 算法性能评价
1、首先，什么是算法，算法就是解决问题的一般步骤，然后又为什么需要算法，那就是因为问题的引入。其次，解决问题的方式方法有好坏之分，因此算法也就有好坏之分。算法性能的好坏并不会因为选取的语言的不同的而存在出入。再而，引入评价算法性能的方式，也就是时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度：对于学过数据结构的人都会知道有那么一张关于量级的时间复杂度的表，那么讨论算法时间复杂度也就是看属于那个量级，
2016-05-04 21:04:56
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翻译 基于高斯方法的图像模糊
本质：灰度图与高斯核的卷积操作公式：Iσ = I*Gσ，Gσ 是标准差为 σ 的二维高斯核，，其中*为卷积操作代码：运行效果
2016-05-04 20:46:18
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原创 Tensorflow安装
按照装环境：ubuntu14.04安装注意：安装python-pip，python必须是2.7以上版本安装方式：直接安装，使用pip命令，或者沙箱安装方式对于笔记本内存不足：可以选用Xshell外接工具，进行连接到虚拟机，虚拟机开启非可视化界面。连接协议SSH连接方式：通过ip地址连接（用户名和密码方式）具体安装步骤见官方文档
2016-04-29 15:13:28
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翻译 Knn-案例
from numpy import *import operatorimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddef createDataset(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0
2016-04-29 15:09:25
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翻译 python-实现文件夹图片到列表
import osdef get_imlist(path): return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')]from PIL import Imageimport osimport imtools as itsimglist = its.get_imlist('
2016-04-29 15:06:03
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翻译 图像轮廓个直方图-（Python）
from PIL import Image from pylab import * im = array(Image.open(‘2015.jpg’).convert(‘L’))#灰度化 figure() gray() contour(im,origin=’image’) axis(‘equal’) axis(‘off’) figure() hist(im.flatten(),10
2016-04-29 15:03:04
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空空如也
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