AntDeploy工具一键发布镜像到腾讯云Docker私有镜仓库

AntDeploy工具功能简介

• 支持docker一键部署(支持netcore)
• 支持iis一键部署(支持netcore和framework)
• 支持windows服务一键部署(支持netcore和framework)
• 支持linux服务一键部署(支持netcore)
• (支持增量发布)(支持一键回滚)(支持点火)(支持选择特定文件发布)(支持查看发布记录)
• 支持脱离Visual Studio独立使用（跨平台支持windows系统和mac系统）
• 支持Agent批量更新

资源地址：

• github源码：AntDeploy
• Visual Studio插件（同步化）：AntDeploy - Visual Studio Marketplace
• Visual Studio插件（异步化）：AntDeployVsix - Visual Studio Marketplace 
• (如要安装Windows服务器上agent服务)How to install：https://github.com/yuzd/AntDeployAgent/issues/1
• 为什么发布到【windows服务】或【linux服务】需要服务器上要装agent?：https://github.com/yuzd/AntDeployAgent/issues/7
• 如何脱离Visual Studio独立使用：https://github.com/yuzd/AntDeployAgent/issues/18
• 其他教程(看完原理使用更上手)：https://github.com/yuzd/AntDeployAgent/issues

使用AntDeploy一键制作镜像并上传腾讯云私有镜像仓库

1、演示环境说明：

• 操作系统：Windows 10 专业工作站版 x64，内核版本号 2004

• Microsoft Visual Studio Enterprise 2019 版本 16.8.2

• 本地Hyper-V安装ubuntu-20.04虚拟机（操作vm终端vs code）

•  AntDeploy 离线版Version:7.28

 注意事项：

1. 确保本地配置的vm可以访问外网，并且与宿主机相互通信，查看网络工具=》# sudo apt install net-tools
2. 确保vm安装docker=》# sudo apt update & sudo apt install docker.io
3. 确保vm安装unzip =》# sudo apt install unzip
4. vs code 安装插件（可选配置：Remote - WSL，Docker ），通过ssh 连接vm =》# ssh chait@172.29.161.146 提示输入密码即可

 vm安装docker配置国内镜像源：

• 阿里镜像源配置=》ubuntu镜像-ubuntu下载地址-ubuntu安装教程-阿里巴巴开源镜像站 (aliyun.com) 配置对应linux版本即可；
• 确保vm（基于ubuntu）开启22端口，操作如下：

1. 查看Ubuntu的IP地址

ifconfig

2.执行后，可能该项的服务功能未安装，根据提示执行，安装网络工具

sudo apt install net-tools

安装后，想通过vs code/pwsh ssh远程工具连接的时候发现连接失败。

此时，查看Ubuntu关于22的端口，执行命令如下

netstat -ntlp|grep 22
    参数解释：
    -n  不以进程的服务名称，以端口号(port number)显示
	-t  列出tcp网络封包的信息
	-l  列出目前正在网络监听(listen)服务
	-p  列出该网络服务的进程

此时若发现无任何关于22端口的进程内容，执行以下命令

#安装openssh-server
sudo apt install openssh-server
#安装ufw防火墙
sudo apt install ufw
#启动ufw防火墙
sudo ufw enable
#ufw开发22端口
sudo ufw allow 22

• vm中安装好docker后授权非root账户使用，配置步骤如下：

1.创建docker组

sudo groupadd docker

2.将当前用户加入docker组

sudo gpasswd -a ${USER} docker

3.重新启动docker服务

sudo service docker restart或sudo systemctl restart docker

4.当前用户退出系统重新登陆

# su root
# su chait 

5.运行docker命令，查看是否可使用

docker ps 或 docker images