### 如何在
Spring Boot项目中
集成LangChain4J
LangChain4J 是一种用于构建语言模型应用程序的框架，它提供了丰富的工具来处理自然语言生成、对话管理和其他相关功能。要在
Spring Boot 项目中
集成 LangChain4J，可以按照以下方法
实现。
#### 创建一个新的
Spring Boot 项目
如果尚未创建
Spring Boot 项目，则可以通过命令行使用 `
spring init` 工具快速初始化一个新
项目[^3]：
```bash
spring init -d=web,actuator -n=
langchain4j-
springboot-integration
langchain4j-
springboot-integration
```
此命令会生成一个基础的
Spring Boot 项目结构，并包含 Web 和 Actuator 功能模块。
#### 添加依赖项
为了支持
LangChain4J 的功能，在
项目的 `pom.xml` 文件中添加必要的 Maven 或 Gradle 依赖项。以下是基于 Maven 的配置示例：
```xml
<dependency>
<groupId>com.
langchain4j</groupId>
<artifactId>
langchain4j-core</artifactId>
<version>0.1.0</version> <!-- 替换为最新版本 -->
</dependency>
<!-- 如果需要额外的功能，比如 Open
AI 集成 -->
<dependency>
<groupId>com.
langchain4j</groupId>
<artifactId>
langchain4j-open
ai</artifactId>
<version>0.1.0</version> <!-- 替换为最新版本 -->
</dependency>
```
对于 Gradle 用户，可以在 `build.gradle` 中添加类似的依赖项：
```gradle
implementation 'com.
langchain4j:
langchain4j-core:0.1.0' // 替换为最新版本
implementation 'com.
langchain4j:
langchain4j-open
ai:0.1.0' // 可选，替换为最新版本
```
#### 初始化
LangChain4J 组件
在
Spring Boot 应用程序中，通过定义 Bean 来初始化
LangChain4J 所需的核心组件。例如，假设要使用 Open
AI API 进行文本生成操作，可以这样设置：
```
java
import com.
langchain4j.llm.open
ai.Open
AiLlm;
import org.
springframework.context.annotation.Bean;
import org.
springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class
LangChainConfig {
@Bean
public Open
AiLlm open
AiLlm
() {
return Open
AiLlm.builder
()
.apiKey
(System.getenv
("OPEN
AI_API_KEY"
)) // 使用环境变量传递密钥
.modelName
("gpt-3.5-turbo"
) // 设置使用的模型名称
.build
();
}
}
```
在此配置类中，我们注入了一个名为 `open
AiLlm` 的 Bean，该对象负责与 Open
AI 提供的语言模型交互。
#### 构建控制器以暴露 REST 接口
为了让外部客户端能够调用
LangChain4J 的功能，通常会在
Spring Boot 中设计一个 RESTful 控制器。下面是一个简单的例子，展示如何接收用户输入并返回由
AI 模型生成的结果：
```
java
import com.
langchain4j.ch
ain.ConversationCh
ain;
import com.
langchain4j.memory.chat.ChatMemoryBuffer;
import com.
langchain4j.model.output.Response;
import org.
springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.
springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping
("/api/
langchain"
)
public class
LangChainController {
private final ConversationCh
ain conversationCh
ain;
@Autowired
public
LangChainController
(Open
AiLlm llm
) {
ChatMemoryBuffer memory = new ChatMemoryBuffer
(); // 定义聊天记忆缓冲区
this.conversationCh
ain = ConversationCh
ain.from
(llm
).withChatMemory
(memory
);
}
@PostMapping
("/generate"
)
public String generateText
(@RequestBody String input
) {
Response<String> response = conversationCh
ain.call
(input
); // 调用链路生成响应
return response.getOutput
();
}
}
```
上述代码片段展示了如何利用
LangChain4J 的 `ConversationCh
ain` 类建立持续性的对话机制，并将其封装到 `/api/
langchain/generate` HTTP POST 请求路径下。
#### 测试应用
完成以上步骤后，启动
Spring Boot 应用程序并通过 Postman 或其他工具发送请求测试接口是否正常工作。确保已正确设置了 OPEN
AI_API_KEY 环境变量以便访问远程服务。
---
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
