GIS（地理信息系统）底层实现流程

GIS（地理信息系统）是一种集成了地理空间数据获取、管理、分析和可视化的技术体系。它在许多领域，如城市规划、环境保护、农业和应急响应等方面发挥着重要作用。在GIS的底层实现中，涉及到数据存储、数据处理和地理空间分析等关键步骤。本文将介绍GIS底层实现流程，并提供相应的源代码示例。

1. 数据存储：
   GIS系统中的地理空间数据通常以矢量数据或栅格数据的形式存在。矢量数据由点、线、多边形等几何实体组成，而栅格数据则由像素网格组成。在数据存储方面，常用的方法是使用数据库管理系统（DBMS）来存储和管理地理空间数据。以下是一个使用PostgreSQL数据库和PostGIS扩展的示例代码：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE gisdb;

-- 连接到数据库
\c gisdb;

-- 创建PostGIS扩展
CREATE EXTENSION postgis;

2. 数据处理：
   在GIS系统中，对地理空间数据进行处理是非常重要的。数据处理包括数据导入、数据清洗、数据转换和数据查询等操作。下面是一个使用Python和GDAL库进行数据处理的示例代码：

from osgeo import