本文详细介绍了如何使用JavaScript实现k-Means算法，包括生成数据点、计算欧几里德距离、初始化聚类中心、分配数据点、更新聚类中心等步骤。通过一个主函数执行算法，对含有100个二维数据点的数据集进行聚类，最终得到3个聚类结果并打印输出。
k-Means算法是一种常用的聚类算法，用于将一组数据点分成k个不同的簇。在本文中，我们将使用JavaScript来实现k-Means算法，并提供相应的源代码。
// 生成随机数据点
function generateData(numPoints, numDimensions) {
var data = [];
for (
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