【OpenCV】 基础入门（二）图像基础概念 | 图像灰度化处理 | 图像二值化处理

一、图像信息

  在计算机中用一般用M x N的矩阵来表示一幅尺寸大小为M x N的数字图像，矩阵元素的值就是该图像对应位置上的像素值。

   对于计算机本地磁盘中的彩色图像，单机鼠标右键，选择“属性”，可以看到一幅图像的基本信息。

二、图像种类

1、灰度图:

  灰度图是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色，但是灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。

2、二值图像：

   一幅二值图像的二维矩阵仅由 0、1 两个值构成，“0”代表黑色，“1”代表白色。二值图像可以看成是灰度图像的一个特例。
二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。

3、彩色图：

  彩色图的每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的。RGB 图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由 R、G、B 三个分量来表