【OpenCV】 基础入门（五）图像几何变换 | 图像坐标映射

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分类专栏： 【OpenCV】计算机视觉 文章标签： opencv c++ 计算机视觉
于 2023-07-06 12:51:04 首次发布
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本文介绍了图像几何变换中的坐标映射概念，包括正映射和反映射，并重点讨论了OpenCV中实现重映射的操作，用于将图像像素通过映射关系转换到另一个图像。文中提供了相关代码演示，解释了重映射函数的参数和作用。

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前言

  图像的几何变换是指在不改变图像像素值的前提下对图像像素进行空间几何变换，常见的几何变换有距离变换、坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、仿射交换等等。图像的几何变换是图像处理和分析的基础，应用广泛。

图像坐标映射

  图像的坐标映射是通过与目标图像之间建立一种映射关系，这种映射关系一般有两种，第一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置，

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opencv 非线性坐标映射
AI.PLAY
08-27 548
坐标映射 传统的仿射变换是均匀拉伸，可以将目标拉伸到一定的尺寸，但图像不同位置的拉伸尺度却不相同，所以需要再次对图像做一次坐标映射。 voidremap(InputArraysrc,OutputArraydst, InputArraymap1,InputArraymap2, intinterpolation,intborderMode=BORDER_CONSTANT, ...
【OpenCV • c++】图像几何变换 | 图像仿射变换
Ceylan__的博客
07-23 3506
图像的几何变换是指在不改变图像像素值的前提下对图像像素进行空间几何变换，常见的几何变换有距离变换、坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、仿射交换等等。图像的几何变换是图像处理和分析的基础，应用广泛。
（opencv)图像几何变换——坐标映射
yangSHU21的博客
06-10 989
图像的几何变换是指在不改变图像像素值的前提下对图像像素及逆行空间集合变换，常见的几何变换有距离变换、坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、仿射变换等。
OpenCV图像运算与重映射实现
最新发布
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11-13 952
OpenCV图像运算与重映射实现（包含详细的完整的程序和数据）资源-优快云文库 https://download.youkuaiyun.com/download/xiaoxingkongyuxi/89872687。OpenCV图像运算与重映射实现（包含详细的完整的程序和数据）资源-优快云文库 https://download.youkuaiyun.com/download/xiaoxingkongyuxi/89872687。中多种图像运算的基本知识和应用，包括图像加法、减法，以及重映射技术的使用。我们需要两张基本图像。
OpenCV图像像素映射
m0_60259116的博客
02-11 222
OpenCV图像像素映射
OpenCV学习几何变换-坐标映射
liziqin的博客
07-15 2877
OpenCV中提供重映射想换操作，重映射是指把一个图像中一个位置的像素通过映射关系转到另一图像指定位置。void remap(inputarray src ,outputarray dst,inputarray map1,inputarray map2,int interpolation,int borderMode=BORDER_CONSTANT,const scalar&borderV...
【OpenCV • c++】图像几何变换 | 图像平移
Ceylan__的博客
07-15 3251
图像的几何变换是指在不改变图像像素值的前提下对图像像素进行空间几何变换，常见的几何变换有距离变换、坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、仿射交换等等。图像的几何变换是图像处理和分析的基础，应用广泛。
基于OpenCv的图像几何变换
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05-04 1239
基于OpenCv的图像几何变换
【OpenCV • c++】图像几何变换 | 图像缩放
Ceylan__的博客
07-22 3035
图像的几何变换是指在不改变图像像素值的前提下对图像像素进行空间几何变换，常见的几何变换有距离变换、坐标映射、平移、镜像、旋转、缩放、仿射交换等等。图像的几何变换是图像处理和分析的基础，应用广泛。
opencv 图像重映射cv::remap()（图像上下、左右镜像）
weixin_44901043的博客
04-01 2739
文章目录概念opencv 函数支持 cv::remap()1.函数原型：2.参数说明测试代码：程序运行效果： 概念 什么是重映射？ 这是从图像中的一个位置获取像素并将它们定位到新图像中的另一个位置的过程。 为了完成映射过程，可能需要对非整数像素位置进行一些插值，因为源图像和目标图像之间并不总是存在一对一的像素对应关系。 我们可以表达每个像素位置的重映射( x , y)作为： 其中g()是映射的图像，f()是源图像，h(x,y)是作用于(x,y)的映射函数。 opencv 函数支持 cv::remap()
Java OpenCV 图像处理17 像素重映射
风信子
01-18 572
Java OpenCV-4.0.0 图像处理17 像素重映射 Java OpenCV-4.0.0 像素重映射 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。 /** * OpenCV-4.0.0 自定义像素映射 * <table border="1" cellpadding="8&
python-opencv：获取观察同一目标的两个相机图像的映射关系
BraveNewWorld10的博客
06-19 851
这两张图片，左边这张为副相机经透视变换得到的图片。右边这张为主相机得到的图片。观察可以看出，两张图片特征点的像素坐标可以做到对应。这样从副相机中可以初步定位位于主相机中的坐标。
opencv学习笔记图像的重映射
qq_36536126的博客
05-01 750
重映射是通过修改像素的位置，生成一个新版本的图像。为了构建新图像，需要知道目标图像中每个像素的原始位置。因此，我们需要的映射函数应该能根据像素的新位置得到像素的原始位置。这个转换过程描述了如何把新图像的像素映射回原始图像，因此称为反向映射。在Opencv中，可以用两个映射参数来说明反向映射：一个针对x坐标，另一个针对y坐标。 #include<math.h> #include<o...
有关opencv的学习（5）—图像的重映射
qq_35724402的博客
03-04 887
在之前的操作中，如加入椒盐噪声或是对图像进行锐化操作，都读取和修改了图像的像素值。图像的重映射是通过移动像素修改图像的外观。这个过程不会修改图像值，而是把每个像素的位置重新映射到新的位置。可以用来创建图像特效，或者修正因镜片等原因导致的图像扭曲。 使用OPENCV的remap函数，首先，定义在重映射处理中使用的映射参数，然后把映射参数应用到输入图像。以下定义一个转换函数，在图像上创建波浪形的效果
OpenCV 图像重映射函数remap()实例详解
billliu66的博客
03-13 3723
本文详细介绍了OpenCV 图像重映射函数，并以实例演示了其常见用法。
OpenCV之重映射
xddwz的博客
12-28 343
重映射，就是吧一幅图像中某位置的像素放置到另一个图像指定位置的过程。为了完成重映射，需要获得一些差值为非整数像素的坐标，因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。一般情况下，我们通过重映射来表达每个像素的位置(x, y)，例如： g(x, y) = f(h(x, y)) 这里的g()是目标图像，f()是源图像，h(x, y)是作用于(x, y)的映射方法函数。 例如，对于图像I，按照下面的条件进行重映射： h(x, y) = (I.cols-x, y) 图像会按照x轴方向发生翻转。OpenCV
OpenCV中重映射
qq_25105061的博客
10-18 276
OpenCV中图像重映射 重映射的意思是:把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。新图像g(x，y)g(x，y)g(x，y)与原图像f(x，y)f(x，y)f(x，y)存在一个映射的关系。 例如: f(x，y)→g(x,y)f(x，y)\to g(x,y)f(x，y)→g(x,y) 假设对应法则为:h(x，y)=(I.cols−x,y)\color{#f00}h(x，y) = (...
OpenCV重新映射编程 - 实现图像重映射的技术
PixelDyno的博客
09-21 140
具体来说，我们将输入图像的每个像素的x坐标减去一个固定值，将y坐标乘以一个缩放因子。对于每个像素，我们通过映射函数计算出新的x和y坐标，然后将输入图像的像素值赋值给输出图像的对应位置。图像重映射的基本原理是对图像中的每个像素进行重新定位，将其从原始位置映射到目标位置。图像重映射是计算机视觉中常用的技术之一，它可以将图像从一个坐标系统映射到另一个坐标系统，从而改变图像的几何形状和视角。这个函数接受输入图像、x和y的映射函数作为参数，并输出重映射后的图像。函数显示原始图像和重映射后的图像，以便进行比较。
利用opencv3.0点击图片显示对应坐标（x，y）
qq_23685227的博客
02-29 1732
(VS2013+Opencv3.0) h文件： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; void on_mouseDisplayC(int event, int x, int y, int flags, void* ustc);...
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