【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 顶帽操作与黑帽操作

最新推荐文章于 2025-01-27 08:15:00 发布
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分类专栏： 【OpenCV】计算机视觉 文章标签： opencv c++ 计算机视觉
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本文介绍了OpenCV中的形态学技术，包括顶帽操作和黑帽操作。顶帽操作用于检测图像中的亮结构，常用于峰结构的识别；黑帽操作则用于检测图像中的暗结构，常用于波谷结构的识别。文章提供了相关代码参考，并解释了这些操作在消除噪声和校正光照不均匀问题上的应用。

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  • 📝 专    栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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前言

  在上一篇文章中，我们了解了开运算与闭运算，今天我们继续学习形态学技术操作里面的顶帽操作与黑帽操作。

顶帽操作

  

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opencv形态学处理膨胀腐蚀开闭运算黑帽顶帽（VS2015+OpenCV3.4.9）
02-29
OpenCV形态学处理的例子，膨胀/腐蚀/开闭运算/黑/顶帽等代码实现 开发所用IDE版本：Visual Studio 2015 开发所用OpenCV版本：3.4.9 开发语言C++
OpenCV顶帽
winggyn的专栏
01-23 190
#顶帽：输入图像和图像开运算之差，下面的示例针对9*9内核完成。 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread('test9.jpg') img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) tophat = cv.morphologyEx(img,cv.MORPH_TOPHAT,kernel).
Opencv——顶帽和黑帽运算
AI_dataloads的博客
10-13 2090
顶帽和黑帽运算都是形态学运算，分别用于图像处理中的特定应用。顶帽运算被定义为原始图像与进行开运算之后得到的图像的差。它常用于分离比邻近点亮的斑块，可以突显出比原图轮廓周围的区域更明亮的区域。在进行背景提取时，顶帽运算也常被用于分离图像中的微小细节。黑帽运算则是图像闭运算结果与原始图像之差。它通常用于分离比邻近点暗一些的斑块，可以突出比原始图轮廓周围区域更暗的区域。即顶帽 = 原始图像 - 开运算结果(先腐蚀后膨胀)黑帽 = 闭运算(先膨胀后腐蚀) - 原始图像开运算并运算详细点击。
计算机视觉OpenCV(三)：图像形态学处理
Aiolei的博客
07-31 678
计算机视觉OpenCV：图像形态学处理，数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。......
OpenCV-顶帽运算（TOPHAT）
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08-26 1932
在opencv图像处理(c++)中，形态学操作是一种基于形状的图像处理方法，广泛应用于二值图像的分析和处理，如噪声去除、物体检测、边缘提取等。本篇博客将详细介绍形态学操作的理论知识和几种常见的形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽操作。每种操作都会附上具体的实现代码，并展示其处理前后的效果图，最后附上完整代码以便学习使用。
C++ opencv 图像形态学、膨胀、腐蚀、闭、开、顶帽、黑帽
花语月的喵喵
06-10 2025
文章目录图像形态学获取结构元素(getStructuringElement())膨胀(dilate())腐蚀(erode())闭开顶帽黑帽 图像形态学
C++OpenCV3源代码用morphologyEx形态学黑帽运算
04-28
### C++ OpenCV3 源代码实现形态学黑帽运算 #### 一、引言 在计算机视觉领域，图像处理技术是不可或缺的一部分。其中，形态学操作是一种基于集合论的数学工具，常用于图像分析与处理。OpenCV（开源计算机视觉库）...
OpenCV（九）形态学操作4--礼帽与黑帽（顶帽与底帽）
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08-11 1万+
目录 一、顶帽运算 二、底帽运算 三、底帽运算应用（二值图像底帽运算） 1、原图转灰度图，再转二值图像 2、灰度图底帽处理 3、二值图闭运算 代码 总代码 参考资料 一、顶帽运算 顶帽运算 = 原图像 - 开运算 开运算可以消除暗背景下的较亮区域，那么如果用原图减去开运算结果就可以得到原图中灰度较亮的区域，所以又称白顶帽变换。 //顶帽运算 void TopHat() { //开运算 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_REC
OpenCV-34 顶帽操作和黑帽操作
weixin_47702917的博客
02-10 498
顶帽 = 原图 - 开运算开运算的效果是去除图像外的噪点，因此。通过API --- morphologyEx（img，， kernel）输出结果如下：可以看出通过顶帽操作只留下了图像的噪声点。
OpenCV-黑帽运算（BLACKHAT）
翟天保的博客
05-24 1万+
黑帽运算：闭运算图减原图
OpenCV图像腐蚀和膨胀、开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽和黑帽
qq_55025358的博客
04-17 3257
1.什么是图像腐蚀和膨胀 首先来看图像的腐蚀和膨胀，图像的腐蚀和膨胀都是相较于高亮部分而言，对应的二值化图像就是对白色区域而言，膨胀通俗来讲就是对将白色部分在原来的形状上扩大，对黑色部分压缩，腐蚀和膨胀操作相反。 2.图像腐蚀和膨胀的作用 1.消除噪声 2.分割图像和连接图像 3.求局部最大值和局部最小值（对图像进行数学卷积运算）我们后面具体说明 4.求图像的梯度（目前没发现怎么用的） 3. ...
OpenCV：顶帽与黑帽运算
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u011186532的专栏
01-27 2085
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Opencv中的形态字梯度，顶帽，黑帽（python实现）
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68 代码 实验结果 解释 优点 所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。 ...
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