本文解决了TensorFlow与Keras版本不匹配导致的模块导入错误问题，通过卸载并重新安装特定版本的Keras（如2.1.2），使其实现与TensorFlow 1.3的兼容。文章提供了版本对应参考链接，帮助读者避免类似问题。
主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题import keras的时候，提示：
“No module named ''tensorflow.python.eager”."
新安装的keras版本默认是2.3.1，与tensorflow 1.3不对应。
而且网上竟然没有解决方案。就考虑了一下tf和keras的版本，我用的tf1.3,keras2.3.1，就把keras卸载，重装了2.1.2，就没有问题了。
成功：
详细的版本对应参考下面网页：
tensorflow和keras对应的版本
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