tensorflow1.3下安装keras出现“No module named 'tensorflow.python.eager”问题的解决

本文解决了TensorFlow与Keras版本不匹配导致的模块导入错误问题,通过卸载并重新安装特定版本的Keras(如2.1.2),使其实现与TensorFlow 1.3的兼容。文章提供了版本对应参考链接,帮助读者避免类似问题。

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主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题import keras的时候,提示:

“No module named ''tensorflow.python.eager”."

新安装的keras版本默认是2.3.1,与tensorflow 1.3不对应。

 

而且网上竟然没有解决方案。就考虑了一下tf和keras的版本,我用的tf1.3,keras2.3.1,就把keras卸载,重装了2.1.2,就没有问题了。

 

 成功:

 

 详细的版本对应参考下面网页:

tensorflow和keras对应的版本

 

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