CMSGC太频繁，您了解这是什么情况？（Java）

最新推荐文章于 2025-03-30 19:50:26 发布
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本文介绍了Java中的CMSGC（并发标记清除垃圾回收）及其频繁执行可能导致的应用性能下降问题。当遇到CMSGC频繁时，可能由于内存不足、对象生命周期管理不当等原因造成。解决方法包括调整内存配置、优化对象生命周期和垃圾回收器参数。通过这些措施，可以降低CMSGC对应用性能的影响。

在Java开发中，CMSGC是指"Concurrent Mark Sweep Garbage Collection"（并发标记清除垃圾回收）的缩写。它是Java虚拟机（JVM）中一种常用的垃圾回收算法。当您遇到CMSGC太频繁的情况时，意味着垃圾回收器正在频繁地执行垃圾回收操作，可能导致应用程序的性能下降。

垃圾回收是Java语言的一个重要特性，它通过自动回收不再使用的对象来释放内存空间。在Java中，垃圾回收器会定期执行垃圾回收操作，识别并清除不再被引用的对象，以便为新对象腾出空间。

CMSGC是一种并发的垃圾回收算法，它的特点是可以在应用程序运行的同时执行垃圾回收操作，以减少停顿时间。它通过并发标记和并发清除两个阶段来完成垃圾回收的过程。

然而，如果CMSGC太频繁，可能会对应用程序的性能产生负面影响。频繁的垃圾回收操作会占用大量的CPU时间，并导致应用程序的执行速度变慢。这种情况通常发生在以下几种情况下：

  1. 内存不足：当可用内存较少时，垃圾回收器需要更频繁地执行垃圾回收操作来释放内存空间。这可能是由于应用程序本身的内存使用较高，或者分配给JVM的内存不足所致。

  2. 对象生命周期管理不当：如果应用程序中存在大量的短命对象或者长时间存活的对象，垃圾回收器可能需要频繁地执行垃圾回收操作来清理这些对象。这可能是由于对象的创建和销毁不合理，或者对象的引用关系存在问题。

要解决CMSGC太频繁的问题，可以考虑以下几个方面：

  1. 调整内存配置：增加JVM的内存分配，确保有足够的内存供应用程序使用。可以通过修改JVM启动参数中的-Xmx和-Xms选项来增加最大堆内存和初始堆内存的大小。</

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如何有效判断与排查Java GC问题
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
解决 CMS Old GC 频繁触发线上问题技术方案
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04-02 11万+
CMS Old GC 频繁触发不仅会对系统的吞吐量造成影响，还可能导致响应时间波动，严重时甚至可能影响到整个应用的稳定性。通过深入分析其触发原因和优化措施，我们可以采取一系列的解决方案来缓解或消除这一问题，从而提升系统的性能和响应能力。合理配置 CMS 启动条件：通过调整 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction，提前触发 Old GC 回收，避免 Old 区过度占用内存，提高内存回收的及时性，从而减轻系统压力。调整 GC 等待时间。
JVM GC算法 CMS 详解(转)
weixin_34259559的博客
09-17 973
前言 CMS，全称Concurrent Low Pause Collector，是jdk1.4后期版本开始引入的新gc算法，在jdk5和jdk6中得到了进一步改进，它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求 大于对吞吐量的要求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源，并且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用。CMS是用于对tenured generation的回收，也就是年老代的回收，目...
线上GC故障：CMSGC太频繁，你知道这是什么鬼？
weixin_50205273的博客
12-27 932
​什么是CmsGc？CmsGc太频繁又是什么意思？什么情况下会触发CMSGC太频繁这种告警？要怎么样去找到那个被频繁创建的对象？最后又需要怎么规避？ 接下来这篇文章我会来回答一下：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；最后我们一起探讨一下一些规避手段。
美团技术总结：Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决
中生代技术
03-12 1270
目前，互联网上 Java 的 GC 资料要么是主要讲解理论，要么就是针对单一场景的 GC 问题进行了剖析，对整个体系总结的资料少之又少。前车之鉴，后事之师，美团的几位工程师历时一年多的时间...
Java中 9 种常见的 CMS GC 问题分析与解决
魏小言的博客
04-19 2071
目录 Java中 9 种常见的 CMS GC 问题分析与解决 1. GC 1.1 引言 1.2 概览 2. GC 基础 2.1 基础概念 2.2 JVM 内存划分 2.3 分配对象 2.4 收集对象 2.5 收集器 2.6 常用工具 3. GC 问题判断 3.1 判断 GC 有没有问题？ 3.2 判断是不是 GC 引发的问题？ 3.3 问题分类导读 4. 常见场景分析与解决 4.1 场景一：动态扩容引起的空间震荡 4.2 场景二：显式 GC 的去与留 4.3 场景三
Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决
01-19 666
原文链接 1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中“CMS + ParNew”组合的一些使用场景进行总结。重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结，排查过程会省略较多，另外本文专业术语较多，有一定的阅读门槛，如未介绍清楚，还请自行查阅相关材料。 | 总字数 2 万左右（不包含代码片段），整体阅读时间约 30min ，文章较长，可以选择你感兴趣的场景进行研究。 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来，开始使用 GC 技术来进行内存自动管理，避免了手动管理带来
深入解析 Java GC 调优：减少 Minor GC 频率，优化系统吞吐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
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一个有趣又诡异的频繁CMS问题
Meiyang1990的博客
10-25 535
笔者在一个技术交流群里面看到一位朋友发了一个有趣又诡异的频繁CMS问题的程序，程序代码如下：                             设置的JVM参数如下：           -Xmx20m -Xms20m -Xmn10m   -XX:+UseParNewGC  -XX:+UseConcMarkSweepGC  -XX:+UseCMSInitiatingO
CMS GC
Biu Biu Biu ~~~~~
01-02 387
-server -Xms8192M -Xmx8192M -Xmn3072M -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:SurvivorRatio=6 -XX:TargetSurvivorRatio=80 -XX:InitialTenuringThreshold=15 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:
垃圾回收之CMS GC
suxiao_21的博客
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一.六个阶段 阶段 1: Initial Mark（初始标记） 这个阶段伴随着 STW 暂停。初始标记的目标是标记所有的 根对象，包括根对象直接引用的对象，以及被年轻代中所 有存活对象所引用的对象（老年代单独回收）。 阶段 2: Concurrent Mark（并发标记） 在此阶段，CMS GC 遍历老年代，标记所有的存活对象，从 前一阶段 “Initial Mark” 找到的根对象开始算起。 “并发标 记”阶段，就是与应用程序同时运行，不用暂停的阶段。 阶段 3: Concurre.
CMS GC过程
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一.什么是CMS收集器 CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于要求服务器响应速度的应用上，这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上**-XX:+UseConcMarkSweepGC** ，这个参数表示对于老年代的回收采用CMS。CMS采用的基础算法是：标记—清除。 二.CMS工作步骤 初始标记(STW initial mark) 并发标记(Concurrent marking) 并发预清理(Concurrent preclea
深入理解CMS GC
arthasking123的博客
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深入理解CMS GC 背景 网上关于cms gc介绍和调优的文章比较多，但大多没有经过验证。因为cms目前在Java9之前还是相对用的较多（G1也需要持续去调研），所以这里把CMS的一些重要知识和调优经验总结一下 相关jvm源代码版本为/openjdk-8-src-b132-03_mar_2014/openjdk/hotspot/src/share/vm 除了OpenJDK的源代码和R大以外，什么都不要轻易相信 CMS的一些重要知识点 使用cms gc必备的三个参数
cms java gc_深入理解CMS GC
weixin_36261487的博客
02-21 451
concurrent mode failure1. 在cms并发周期执行期间，用户的线程依然在运行，如果这时候如果应用线程向老年代请求分配的空间超过预留的空间，就会抛出该错误 - 后台线程的收集没有赶上应用线程的分配速度2. 有时候“空间不足”是CMS GC时当前的浮动垃圾过多导致暂时性的空间不足，而浮动垃圾就是cms执行期间用户线程申请的内存空间3. 这个错误可能触发两种情况> cms的f...
GC 知识点补充——CMS
death05的博客
11-01 823
之前已经讲过了不少有关 GC 的内容，今天准备将之前没有细讲的部分进行补充，首先要提到的就是垃圾收集器。 基础的回收方式有三种：清除、压缩、复制，衍生出来的垃圾收集器有： Serial 收集器 新生代收集器，使用停止复制算法，使用一个线程进行 GC ，串行，其它工作线程暂停。 使用-XX: UseSerialGC开关来控制使用Serial Serial Old模式运行进行内存回收（这也是虚拟机...
CMS GC 垃圾回收详解
yygr的博客
12-27 557
前言 转载请注明来源 本篇不是一篇详细的教学,不会去介绍JVM内存模型相关的知识点,虽然这是理解GC必须的知识点,学习了解GC算法前,可以先吃一波我的安利:<深入理解Java虚拟机>,这本书作为对Java虚拟机的入门书是非常非常好的,同时,本篇也偏向于个人的一个笔记(目前个人水平有限,做不到对CMS GC 以及 JVM相关知识做系统性的详细解读),仅提供一种直观的方式去展示以及解析CMS GC是如何运作的. HotSpot JVM的并发标记清理收集器(CMS收集器)的主要目标就是：低应用停顿
什么是 Full GC？频繁 Full GC 会带来什么影响？
最新发布
08-23
### 什么是 Full GC？ **Full GC** 是 Java 垃圾回收中的一种**全局回收行为**，它会回收整个 Java 堆（包括新生代和老年代）以及方法区（元空间或永久代）中的垃圾对象。 Full GC 的触发条件通常包括以下几种： 1. **老年代空间不足**：当新生代对象晋升到老年代时，老年代空间不足以容纳这些对象。 2. **System.gc() 被调用**：显式调用 `System.gc()` 会触发 Full GC（除非使用 `-XX:+DisableExplicitGC` 禁止）。 3. **方法区（元空间）不足**：加载大量类或动态生成类时，元空间不足会触发 Full GC。 4. **CMS 并发模式失败**：在使用 CMS 回收器时，如果并发清理过程中老年代空间不足，会发生并发失败，触发 Full GC。 5. **G1 的 Mixed GC 失败**：如果 G1 在混合回收阶段无法回收足够的空间，也可能触发 Full GC。 --- ### Full GC 的执行过程（以 Serial 收集器为例） 1. **Stop-The-World（STW）**：JVM 暂停所有用户线程。 2. **标记存活对象**：从 GC Roots 开始标记所有存活对象。 3. **清除垃圾对象**：回收未被标记的对象。 4. **整理内存（可选）**：某些收集器（如 Serial Old、Parallel Old）会在 Full GC 后进行内存整理，以减少内存碎片。 --- ### 频繁 Full GC 会带来什么影响？ 频繁 Full GC 是性能调优中非常严重的问题，主要影响如下： #### 1. **响应时间变长** - 每次 Full GC 都会导致**Stop-The-World（STW）**，暂停所有用户线程。 - Full GC 的时间通常比 Minor GC 长很多（可能几十毫秒到几秒），影响用户体验。 #### 2. **吞吐量下降** - Full GC 占用了大量 CPU 时间，减少了真正用于业务处理的时间。 - 如果 Full GC 频率高，吞吐量显著下降。 #### 3. **内存抖动和 OOM 风险** - 频繁 Full GC 往往意味着堆内存不足或内存泄漏。 - 如果不能及时释放内存，最终可能导致 `java.lang.OutOfMemoryError`。 #### 4. **系统不稳定** - Full GC 期间线程暂停，可能导致： - 接口超时 - 心跳丢失 - 分布式系统误判节点宕机 - 数据不一致 --- ### 示例：如何通过 GC 日志判断 Full GC 频繁？ GC 日志示例（启用方式：`-Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps`）： ```text 2025-04-05T10:00:00.123+0800: [Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 102400K->0K(102400K)] [ParOldGen: 204800K->184320K(204800K)] 307200K->184320K(307200K), [Metaspace: 34560K->34560K(1069056K)], 0.8765432 secs] [Times: user=0.88 sys=0.00, real=0.88 secs] ``` 如果看到大量 `[Full GC ...]` 记录，说明 Full GC 频繁。 --- ### 如何解决频繁 Full GC？ #### 1. **分析 GC 日志** - 使用工具如 [GCEasy](https://gceasy.io/)、GCViewer、VisualVM 等分析 GC 日志。 - 查看 Full GC 的触发原因、频率、耗时。 #### 2. **增加堆内存** ```bash java -Xms4g -Xmx4g -jar yourapp.jar ``` #### 3. **避免显式调用 System.gc()** - 使用 JVM 参数禁用： ```bash -XX:+DisableExplicitGC ``` #### 4. **优化代码** - 避免创建大量短生命周期对象。 - 及时释放资源（关闭流、连接池归还等）。 - 避免内存泄漏（如缓存未清理、监听器未注销等）。 #### 5. **使用更高效的垃圾回收器** - 使用 G1、ZGC、Shenandoah 等现代 GC，减少 Full GC 频率。 --- ### 示例代码：使用 JMX 获取 GC 次数 ```java import java.lang.management.GarbageCollectorMXBean; import java.util.List; import java.lang.management.ManagementFactory; public class FullGCCounter { public static void main(String[] args) { List<GarbageCollectorMXBean> gcBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans(); for (GarbageCollectorMXBean gc : gcBeans) { System.out.println("GC Name: " + gc.getName() + ", Count: " + gc.getCollectionCount()); } } } ``` --- ###
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